1，关于 美国失业率和非农人口就业与黄金市场的关系
任何商品价格的涨跌都是受供求关系的影响，任何关于黄金和美元反向相关的说法都是在臆测，最有力的证据就是2008年黄金和美元是齐涨的，其中的本质因素就是供求关系。 所以炒黄金关键不要看消息，主要看技术面，做波段交易，做你能看懂的那段行情，看不懂就不要做，不要去找原因，为什么涨，为什么跌，那些关于黄金涨跌的所谓原因，都是事后诸葛亮，马后炮。 信息来源：财智金融论坛！
2，非农数据和黄金价格有什么关系?
：非农数据通常指美国非农就业率，它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业减低生产，经济步入萧条。当社会经济较快时，消费自然随之而增加，消费性以及服务性行业的职位也就增多。 当非农业就业数字大幅增加时，表明了一个健康的经济状况，理论上对汇率应当有利，并可能预示着更高的利率，而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该国货币价值，反之亦然。因此，该数据是观察社会经济和金融发展程度和状况的一项重要指标。 美国非农数据是跟其失业率数据一起发布的，俩个数据交相辉映，往往会达到事半功倍的效果。与该国消费市场以及经济发展程度关系密切。因此非农数据的数值增大，则表明美国经济走好，利好美元，而利空黄金;反之若其数值减小，则表明美国经济陷入低迷，自然是利空美元，利多黄金。
3，黄金和非农数据之间有什么关系？
非农数据是就是美国的一个经济晴雨表。非农就业数据高，证明美国就业市场健康发展，就业率的提升说明美国经济繁荣景气，那么这样就会导致美元涨，黄金白银正好和美元是成反比的。反之，美国经济萧条，会打压美元。从而我们根据非农数据和预期的及前值判断数据对贵金属是利空利好，这样我们就可以断定黄金白银的一个价格走势。希望向乾一的解答能给各位迷路的朋友带来投资上帮助。非农数据是每个月所有做黄金白银最期待的时刻，只要我们把握好这样的机会，顺势而行，跟上数据的脚步，我相信你也可以收获累累，从中攫取属于我们的财富，当然非农也不可轻视，我们一定要跟着趋势跟着行情走，只有这样我们才能在市场中取得真金。
有关系。美国非农数据代表着美国上个月经济发展的成果，而上个月的经济成果的好坏会使人们对以后美国经济的发展造成心理预期。如果发展好的话会偏向于乐观，数据不好的话会偏向于悲观。而对于经济发展的经期又直接影响了美元是升值还是贬值。由于国际上大综商品都是以美元来标价的，当美元升值的时候，黄金白银的价格就会下降，反之则会上涨。因此非农数据通过影响人们心理预期而影响美元价格，美元又影响黄金白银的价格。非农好------心理预期向好------美元升值-----以美元标价的黄金白银下跌。 非农差------心理艰苦偏向悲观-------美元贬值-------以美元标价的黄金白银价格上升。 直接表述就是 非农好，黄金跌，非农数据差，黄金上涨。
非农就业数据高，证明美国就业市场健康发展，就业率的提升说明美国经济繁荣景气，那么这样就会导致美元涨，黄金白银正好和美元是成反比的。反之，美国经济萧条，会打压美元。从而我们根据非农数据和预期的及前值判断数据对贵金属是利空利好，这样我们就可以断定黄金白银的一个价格走势。希望向乾一的解答能给各位迷路的朋友带来投资上帮助。非农数据是每个月所有做黄金白银最期待的时刻，只要我们把握好这样的机会，顺势而行，跟上数据的脚步，我相信你也可以收获累累，从中攫取属于我们的财富，当然非农也不可轻视，我们一定要跟着趋势跟着行情走，只有这样我们才能在市场中取得真金。
4，面试 | 2019年医疗卫生系统招聘考试面试预测题(10月8日)_
今日小编整理了面试热点话题，希望可以帮助考生提高面试水平，顺利进军事业单位面试考试。
【热点概述】
在上海闵行区，有这样一家老年护理院，1500位住院患者中，以60岁以上的老年人居多。随着老年患者不断增多，门诊、病房压力逐渐增大。一方面，尽管老年人的衣食起居有人照护，但家属尤其是子女对老年人医疗保障方面的“隐忧”却不少;另一方面，医护人员也对老年人病情危重、变化快、诊疗水平跟不上心存焦虑，精神压力很大。
如何解决老龄化带来的养老、康复问题?4月19日下午，上海交通大学医学院附属仁济医院南院与同康医院签订“医疗联合体”合作协议，这也是沪上首个由公立三级医院与社会办医机构携手共建的“1+X新型医疗联合体”。仁济南院常务副院长李劲表示，医联体建设不能仅仅在公立医疗机构之间进行，公立医院同非公医疗机构搞医联体建设已经势在必行。
同康医院是上海医保定点单位，医院开设有老年护理病房和齐全的门诊科室，年门诊量15万人次，主要服务于周边35万人口。周边百姓和老年患者医疗服务需求逐年增长，由于病种结构多样复杂，带来很多“医疗安全问题”。
此次“联姻”之后，首先将开设医联体专家工作室，包括仁济南院内科、外科等36个专科科室的专家。前往同康医院就诊的患者，可以预约仁济南院的专家。根据患者需求，专家将会在同康医院一周开一次门诊，免去患者就医的舟车劳顿。
双向转诊绿色通道开通之后，一些在同康医院难以诊治的疑难杂症、危重病人，都可以通过绿色通道优先预约仁济南院的专家，进行下一步的诊断和治疗。同时，在仁济南院就诊的患者，也可以在同康医院进行康复管理，缓解了患者康复期无处可去的尴尬。
仁济南院双向转诊办公室主任栾伟介绍，该医疗联合体还带有教学属性，将分层次培训医护人员。同时，仁济南院的专家还会对重症住院老年患者开展定期查房，保障医疗质量和安全。
【例题】
上海等地推出三甲医院与社会办医疗机构共建医疗联合体。对此，你怎么看?
【参考答案】
随着人口老年化步伐的不断深入，很多地区出现了养老难，养老贵等问题，尤其在东部人口密集城市，由谁养老、怎么养老成为当前人们探索和研究的问题。上海闵行区能率先出击，结合自身实际，探索出三甲医院与社会办医疗机构共建医疗联合体的养老模式，值得其他地区学习和借鉴。
医疗联合体是实现“医养结合，以医养老”的具体体现，是形成医养同盟的必要手段之一，由医疗机构和养老护理中心形成统一联合体，不仅缩短了老人入院检查手续，减轻了病患经济负担，大大提升了医疗效率，为营造良好的医患关系奠定了坚实的基础。这与当前很多三甲医院和老人康复中心各司其职、各执其正形成了鲜明的对比，不同机构之间检查、化验的报告互不相认，造成患者入院和转院重复检查的情况。
当然，要想把医疗联合体这种模式实施下去，还需要多方面的共同努力。
第一、是卫计委和医院应加大宣传力度，可以通过微博、官方网站、微信公众号、抖音短视频等向公众宣传，让更多的患者知晓。
第二、患者及家属要理解和支持这项好政策，不要用过去陈旧的思维和眼光看待这项政策，应严格按照政策的要求检查、入院、出院，避免老人“压床”情况。
第三、医院方和社区康复中心应不断充实护理队伍，可以通过招聘、考聘或者与医学院签订就业协议等，培养更多的临床工作人员。
好的政策需要多方的支持和深入的践行，才能为更多的老人释放医疗、养老红利。
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5，黄金再遭暴击1320岌岌可危 ETF基金逆势增仓创逾一年新高_
受美元强势反弹打压，现货黄金周三跌至一个月低位，一度失守1320美元关口。在巨量卖盘的抛压下，金价当日累计下跌近10美元。
虽然美国司法部正在调查华为是否违反美国对伊朗的有关制裁，以及马克龙表示特朗普会退出伊朗核协议，但在美元大涨的背景下，这些地缘政治风险都无力推动金价上行。美元指数在周三盘中最高触及91.25，创三个半月以来最高水平。
国际现货黄金周二（4月24日）亚市早盘开于1329.73美元/盎司，最低下探1318.51美元/盎司，最高上涨至1332.01美元/盎司，终收于1323.10美元/盎司，下跌8.0美元，跌幅0.6%。
全球最大黄金ETF--SPDR Gold Trust 持仓周三增加5.31吨，当前持仓量为871.20吨，为2016年12月以来最高水平。
中兴过后 美国的调查目标是华为?
4月25日本周三，《华尔街日报》援引知情者消息称，美国司法部正在调查华为是否违反美国对伊朗的有关制裁，但目前的调查进展及具体指控尚未可知。
此后英国《金融时报》报道称，华为拒绝就其是否正受到调查置评，该公司在一份声明中称：“华为遵守开展业务所在地的所有适用法律和监管规定，包括适用于联合国、美国和欧盟关于出口管制和制裁的法律与监管规定。”
传出上述消息后，美股科技股遭抛售，纳斯达克指数跌幅一度扩大到1%，盘中创三周新低。截至收盘，纳斯达克跌幅缩窄至0.05%。
上述知情人士称，在进行上述针对华为的刑事调查以前，美国商务部和美国财政部外国资产管制办公室已经对华为发出了有关一些制裁问题的行政传票。
就在上周，美国商务部以中兴违反美国对伊朗制裁条款为由激活拒绝令，未来七年禁止美国公司向中兴通讯销售零部件、商品、软件和技术。
尽管中美贸易战仍在持续发酵，但因美元走强和美债收益率达到2014年以来高位，抑制了黄金的需求。
现货黄金在周三触及一个月低位，美盘最低下探至1318.51美元。在巨量卖盘的抛压下，黄金价格盘中跌破1320美元关口。美元则强势反弹，美元指数最高触及91.25，创三个半月新高。
然而，在金价走低之际，全球最大黄金ETF--SPDR Gold Trust 持仓周三却增加5.31吨至为871.20吨，为2016年12月以来最高水平，暗示市场还有支撑因素。
分析称目前黄金继续处于宽幅盘整状态，美元大幅升值，美国利率走高以及地缘政治局势缓和都是推动黄金下跌的动力。由于美元预计将继续受到债券收益率上涨和美联储加息推动的支撑，零收益率的黄金可能会继续受到冲击。
目前从技术面看，金价在技术上的上涨优势正在失去，在跌破1320关口之后，金价将进一步将考验1310关口，及若此关失守，金价将会考验1300大关。短期阻力位在1320及1330，之后是前期高点1365.97美元/盎司。
法国总统马克龙：特朗普会退出伊朗核协议
美东时间周三，法国总统马克龙（Emmanuel Macron）在白宫举行的记者会上表示，特朗普会“因为美国国内诸多原因”而退出伊朗核协议。他还强调，自己在为期三天的访美行程中曾经规劝特朗普不要退出该协议。
马克龙称，一旦美国撤出伊核协议，就会导致全球地缘政治局势紧张程度加剧，令伊朗和美国未来的行动陷入不确定性。
受此影响，油价短线走高。截至当前，布伦特原油突破74美元关口，WTI原油当前站上68美元上方。
基本面利好因素：
1.周二（4月24日）公布的美国4月里奇蒙德联储制造业指数为-3，远低于前值15和预期16。
2.周四（4月19日）公布的美国3月谘商会领先指标月率为0.3%，低于前值符合预期，影响较小。
基本面利空因素：
1.美债收益率继续飙升，美国10年期国债周二上涨超3.0%，是四年来的最高水平。
2.周二（4月24日）公布的美国2月S&P/CS20座大城市房价指数年率为6.8%，高于前值6.4%和预期6.3%；美国3月新屋销售总数年化为69.4万户，高于前值61.8万和预期63万。
后市展望
1.FXTM研究分析师Lukman Otunuga表示，目前黄金已经回到了防御状态，但仍然处于迄今为止一直存在的宽幅盘整中。分析师称：“美元大幅升值，美国利率走高以及地缘政治局势缓和的预期是黄金下跌最可能的罪魁祸首。如果周五发布的美国GDP数据上涨带来意外惊喜，空头可能会被注入足够的灵感，将金价推低至向1300美元/盎司。总而言之，必须记住，黄金仍然维持在60美元的盘整范围内，支撑在1300美元，阻力位在1360美元/盎司。金价很可能仍然局限在这些区间，直到引入新的催化剂为止。”
2.MKS（瑞士）有限公司高级贵金属交易员Alex Thorndike表示，黄金交易所交易型基金ETF投资者继续寻求黄金投资，周二ETF持有量再次增加95,000盎司。他说“，根据彭博社的数据，这意味着每月累积的投资额达到160万美元，我们认为如果这种情况持续下去，黄金应该维持在1300-1310美元以上。”
3.资讯网站Economies.com在周三（4月25日）发布的报告中称，黄金早盘恢复跌势，等待至下跌目标位仍为1316.48美元/盎司，随机波动继续指向负面信号，可能会推低价格跌破上述目标位，然后将跌势延伸至1301.20美元/盎司作为下一站。
周四重点关注
4:00 德国5月Gfk消费者信心指数
18:00 英国4月CBI零售销售差值
19:45 欧洲央行公布利率决议
20:30 美国至4月21日当周初请失业金人数
3月耐用品订单月率
欧洲央行行长德拉基召开发布会
22:30 美国至4月20日当周EIA天然气库存
6，【每日一练】教师招聘-11月22日_
2018年11月22日，每日一练
◆◆
教师招聘习题
◆◆
1.适应国家和区域经济社会发展需要，建立动态调整机制，不断优化高等教育结构。重点扩大( )人才培养规模。
A.应用型、创新型、技能型
B.应用型、复合型、创新型
C.应用型、复合型、技能型
D.复合型、创新型、技能型
▼
2.坚持( )的方针，提高对留学人员的服务和管理水平。
A.支持留学、鼓励出国、来去自由
B.鼓励出国、支持回国、来去自由
C.支持留学、鼓励回国、来去自由
D.鼓励出国、支持回国、支持留学
▼
3.出版含有诱发未成年人违法犯罪以及渲染暴力等危害未成年人身心健康内容的出版物的，由出版行政部门没收出版物和违法所得，并处违法所得( )罚款。
A.3倍以上10倍以下
B.3倍以上5倍以下
C.5倍以上8倍以下
D.8倍以上10倍以下
▼
4.对犯罪的未成年人追究刑事责任，实行的方针不包括( )。
A.惩罚
B.挽救
C.感化
D.教育
▼
5.按照皮亚杰的认知发展阶段理论，开始获得守恒概念的个体，其思维发展处于( )
A 感知运动阶段
B 前运算阶段
C 具体运算阶段
D 形式运算阶段
▼
6.社会主义民主与法制教育属于( )。
A.法制教育
B.心理健康教育
C.爱国主义教育
D.思想教育
▼
7.大学毕业生在选择工作的时候，面对多重的选择，是( )的表现。
A.双趋冲突
B.双避冲突
C.趋避冲突
D.多重趋避冲突
▼
8.最早的有关学习迁移的一种代表性理论是( )。
A.关系转换说
B.共同要素说
C.形式训练说
D.经验类化说
▼
9.学习效率与动机水平之间存在( )。
A.线性关系
B.U型关系
C.平行关系
D.倒U型关系
▼
10.前苏联教育家马卡连柯所倡导的“平行教育”的德育原则是指( )
A.集体教育与个别教育相结合的原则
B.知行统一原则
C.尊重信任与严格要求学生相结合原则
D.教育影响的一致性与连贯性原则
◆◆
答案解析
◆◆
1.C 【解析】《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》提出：适应国家和区域经济社会发展需要，建立动态调整机制，不断优化高等教育结构。优化学科专业、类型、层次结构，促进多学科交叉和融合。重点扩大应用型、复合型、技能型人才培养规模。
2.C 【解析】《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》提出：创新和完善公派出国留学机制，在全国公开选拔优秀学生进入国外高水平大学和研究机构学习。加强对自费出国留学的政策引导，加大对优秀自费留学生资助和奖励力度。坚持“支持留学、鼓励回国、来去自由”的方针，提高对留学人员的服务和管理水平。
3.A 【解析】《中华人民共和国预防未成年人犯罪法》第五十二条规定：“违反本法第三十条的规定，出版含有诱发未成年人违法犯罪以及渲染暴力、色情、赌博、恐怖活动等危害未成年人身心健康内容的出版物的，由出版行政部门没收出版物和违法所得，并处违法所得三倍以上十倍以下罚款;情节严重的，没收出版物和违法所得，并责令停业整顿或者吊销许可证。对直接负责的主管人员和其他直接责任人员处以罚款。”
4.A、 【解析】《中华人民共和国预防未成年人犯罪法》第四十四条规定：“对犯罪的未成年人追究刑事责任，实行教育、感化、挽救方针，坚持教育为主、惩罚为辅的原则。”
5.选C。【解析】皮亚杰认为，具体运算阶段的儿童正在小学阶段读书，此时的儿童认知发展的主要特征为“获得了长度、体积、重量和面积等方面的守恒关系”。因此，本题选C。
6.A【解析】社会主义民主与法制教育是法制教育的内容。因此，本题选A。
7.D【解析】多重趋避冲突指同时有两个或两个以上的目标，但每个目标各有优缺点，个体难以做出选择。如择业、择校等。因此，本题选D。双趋冲突是两个目标都想要;双避冲突是两个目标都不用想要;趋避冲突是指对一个目标举棋不定，在此不合题意。
8.C【解析】最早的有关学习迁移的一种代表性理论是形式训练说。因此，本题选C。共同要素说是桑代克等提出的;经验类化说是以贾德为代表;关系转换说是以格式塔心理学家为代表，在此均不合题意。
9.D【解析】美国心理学家耶克斯和多德森认为，中等程度的动机激起水平与作业难度密切相关：任务较容易，最佳激起水平较高;任务难度中等，最佳动机激起水平也适中;任务越困难，最佳激起水平越低。这便是有名的耶克斯-多德森定律(简称倒“U”曲线)。因此，本题选D。
10.选A【解析】集体教育与个别教育相结合的原则是指在德育过程中，教师既要通过集体的力量教育个别学生，又要通过对个别学生的教育影响集体，把集体教育和个别教育辩证地统一起来。马卡连柯所倡导的“平行教育”体现的正是这个德育原则，本题选A。尊重信任与严格要求学生相结合原则是指进行德育要把对学生个人的尊重和信赖与对他们思想和行为严格要求结合起来，使教育者对学生影响与要求易于转化为学生品德。教育影响的一致性与连贯性原则是指进行德育应当有目的、有计划地把来自各方面对学生的教育影响加以组织、调节，使其相互配合，协调一致，前后连贯地进行，以保障学生的品德能按教育目的的要求发展。
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7，美国的非农数据对黄金有什么影响?
美国非农数据是美国就业状况的一个数据统计，反应美国就业市场的一个现实情况，那么对这个数据也是全球关注的热点，对投资者而言，更多的是对黄金白银价格的一个最直接的影响。 非农数据定义： 定义：非农数据顾名思义通常指美国非农就业率，非农业就业人数与失业率一同公布，公布时间通常为每月第一个周五北京时间20:30非农就业人数，它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长。 非农就业人数增加当社会经济较快时，消费自然随之而增加，消费性以及服务性行业的职位也就增多。当非农业就业数字大幅增加时，表明了一个健康的经济状况，理论上对汇率应当有利，并可能预示着更高的利率，而潜在的高利率促使外汇市场更多地推动该国货币价值，反之亦然。因此，该数据是观察社会经济和金融发展程度和状况的一项重要指标。非农业就业人数为就业报告中的一个项目，该项目主要统计从事农业生产以外的职位变化情形。 美国的非农就业数据是外汇市场每月重点关注的经济数据之一，该数据的出笼有可能成为确定汇市方向的一个转折，也有可能带给汇市激烈的波动，愈引发市场对汇方向的模糊。 非农就业数据高，证明美国就业市场健康发展，就业率的提升说明美国经济繁荣景气，那么这样就会导致美元涨，黄金白银正好和美元是成反比的。反之，美国经济萧条，会打压美元。从而根据非农数据和预期的及前值判断数据对贵金属是利空利好，这样断定黄金白银的一个价格走势。
在国际上，白银一般用美元交易，美元走高，白银黄金等贵金属价格则走低。多以每个月公布的非农数据都是白银投资者不可错过额投资机会，结合各方面分析非农数据，判断白银价格走势，一举获利。 一、非农数据公布时间 非农数据通常指美国非农就业率，非农业就业人数与失业率(unemployment)一同公布，公布时间通常为每月第一个周五北京时间(冬令时：11月--3月)21：30，(夏令时：4月--10月)20：30。它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长。 二、非农就业率四种结果对贵金属的影响 第一种：公布值大于预期，却小于前值，外汇(非美)、金银、原油都是先跌后涨; 第二种：公布值大于前值和预期，利多美元、利空外汇(非美)、金银、原油; 第三种：公布的值小于预期，却大于前值，外汇(非美)、金银、原油都是先涨后跌 第四种：公布值小于前值和预期，利空美元、利多外汇(非美)、金银、原油; 三、非农数据如何影响黄金白银? 1、非农就业人数 非农数值减小，表示经济步入萧条。企业减少生产。利空美元，利好黄金/白银。 非农数值增加，表示经济状况健康。利于提高利率，利好美元，利空黄金/白银。 2、失业率 失业率下降，代表整体经济健康发展，利好美元，利空黄金/白银。 失业率上升，代表经济发展放缓衰退，利空美元，利好黄金/白银。 四、如何把握非农数据对黄金白银的影响? 非农数据既可以带来大宗商品市场的大幅震荡，又可以对大宗商品趋势的发展起到延续和阻碍甚至改变。那么，如何把握非农数据对大宗商品影响呢? 1、注意观察市场的趋势变化：贵金属市场面临非农对于趋势延续的考验，因此你所做的品种比如白银趋势发展到何种程度了?对于趋势发展过程的判断可以得出还能延续多久?非农数据有可能改变这种趋势。近期的话白银黄金的走势是看涨的，如果非农利多，涨势很可能继续延续，如果利空，短期内将会打压一下黄金白银。 2、要注意非农诱多诱空的影响：美国的非农数据对于金属市场等影响甚大，从历次的数据来看非农数据公布的当晚行情大幅波动占据主要的交易日，同时由于数据公布之后市场解读不同，造成市场行情快速大幅波动，甚至充满了诱多诱空的操作。因此需要及其小心，不要盲目追单。 3、做好止损：在非农数据公布之后，要坚定一个方向做好止损。适当的放大止损是必要的。同时非农行情会在关键支持和阻力附近形成假突破，要注意避免。
在国际上，白银一般用美元交易，美元走高，白银黄金等贵金属价格则走低。多以每个月公布的非农数据都是白银投资者不可错过额投资机会，结合各方面分析非农数据，判断白银价格走势，一举获利。 一、非农数据公布时间 非农数据通常指美国非农就业率，非农业就业人数与失业率(unemployment)一同公布，公布时间通常为每月第一个周五北京时间(冬令时：11月--3月)21：30，(夏令时：4月--10月)20：30。它能反映出制造行业和服务行业的发展及其增长。 二、非农就业率四种结果对贵金属的影响 第一种：公布值大于预期，却小于前值，外汇(非美)、金银、原油都是先跌后涨; 第二种：公布值大于前值和预期，利多美元、利空外汇(非美)、金银、原油; 第三种：公布的值小于预期，却大于前值，外汇(非美)、金银、原油都是先涨后跌 第四种：公布值小于前值和预期，利空美元、利多外汇(非美)、金银、原油; 三、非农数据如何影响黄金白银? 1、非农就业人数 非农数值减小，表示经济步入萧条。企业减少生产。利空美元，利好黄金/白银。 非农数值增加，表示经济状况健康。利于提高利率，利好美元，利空黄金/白银。 2、失业率 失业率下降，代表整体经济健康发展，利好美元，利空黄金/白银。 失业率上升，代表经济发展放缓衰退，利空美元，利好黄金/白银。 四、如何把握非农数据对黄金白银的影响? 非农数据既可以带来大宗商品市场的大幅震荡，又可以对大宗商品趋势的发展起到延续和阻碍甚至改变。那么，如何把握非农数据对大宗商品影响呢? 1、注意观察市场的趋势变化：贵金属市场面临非农对于趋势延续的考验，因此你所做的品种比如白银趋势发展到何种程度了?对于趋势发展过程的判断可以得出还能延续多久?非农数据有可能改变这种趋势。近期的话白银黄金的走势是看涨的，如果非农利多，涨势很可能继续延续，如果利空，短期内将会打压一下黄金白银。 2、要注意非农诱多诱空的影响：美国的非农数据对于金属市场等影响甚大，从历次的数据来看非农数据公布的当晚行情大幅波动占据主要的交易日，同时由于数据公布之后市场解读不同，造成市场行情快速大幅波动，甚至充满了诱多诱空的操作。因此需要及其小心，不要盲目追单。 3、做好止损：在非农数据公布之后，要坚定一个方向做好止损。适当的放大止损是必要的。同时非农行情会在关键支持和阻力附近形成假突破，要注意避免。
8，美国非农数据是什么意思？
指美国非农就业率、非农业就业人数与失业率这三个数值，反应美国经济的趋势，数据好说明经济好转，数据差说明经济转坏。非农就业人数主要反映制造行业和服务行业的发展及其增长，数字减少便代表企业减低生产，经济步入萧条。 当社会经济较快时，消费自然随之而增加，消费性以及服务性行业的职位也就增多。当非农业就业数字大幅增加时，表明了一个健康的经济状况。因此，该数据是观察社会经济和金融发展程度和状况的一项重要指标。 扩展资料 非农数据可以极大地影响货币市场的美元价值。一份生机勃勃的就业形势报告能够驱动利率上升，使得美元对外国的投资者更有吸引力，可以通过持有美国的财政债券赚取利息收入。 另一方面，一份病殃殃的就业形势报告会弱化对美国货币的需求，因为它对美国股市带来了麻烦，对利率产生了向下的压力。这两者都会减少美元对外国人的吸引力。 非农数据好于预期，美国经济好转美元上涨原油下跌。非农数据差于预期，美国经济恶化美元下跌原油上涨。非农影响美元价格，和美元价格一切相关的理财产品都会受到很大的影响。 参考资料来源：搜狗百科-非农数据 参考资料来源：搜狗百科-美国非农就业数据 参考资料来源：搜狗百科-非农业就业人数
非农数据是指什么： 非农数据是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。分为前值、预期值、和公布值。 顾名思义，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。 按照字面意思理解，其实就是非农人口，或者通俗一点，就是不在农田里干活的，在城市里从事商业的，上班的。非农数据好说明经济好转，数据差说明经济转坏。 非农数据公布时间：（HMA皇玛小编整理） 每个月第一个周五，北京时间（夏令时：4月--10月）20:30发布，（冬令时：11月--3月）21:30 非农数据发布来源： 美国劳工部劳动统计局 非农数据可以极大影响货币市场美元价值。一份生机勃勃就业形势报告能驱动利率上升，使得美元对外国的投资者更有吸引力。非农数据客观地反映了美国经济的兴衰。美国的经济好，美元上涨，黄金跌。美国经济不好，美元下跌，黄金涨。。黄金为避险资金。。黄金与美元的走势往往是相反的。 在近期汇率中美元对该数据极为敏感，高于前值，利好美元，低于预期，利空美元。
你好 非农数据是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。分为前值、预期值、和公布值。顾名思义，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。
1、非农数据，是指非农业就业人数、就业率与失业率这三个数值。顾名思义，就是反映美国非农业人口的就业状况的数据指标。这三个数据每个月第一个周五北京时间（冬令时：11月--3月）21:30，（夏令时：4月--10月）20:30发布，数据来源于美国劳工部劳动统计局。 2、基本概念：
美国非农数据是指美国非农业就业人口数据，对外汇黄金市场有着重要影响。 非农数据一般包括前值，市场预测值，实际公布值，如果实际公布值大于市场预测和前值，表明就业情况好转，是利好美元，利空贵金属的；反之如果实际公布值小于预期值和前值，表明美国就业情况不理想，是利空美元，利好贵金属的。如果数据好于前值但低于预期，就要结合失业率来判断一下，这种情况等数据公布后最好先观望一下，等方向确定之后再顺势跟进。
9，金融民工凭什么年薪百万_
这是我们最近推出的新栏目
为大家推送一些国内外的社科研究论文
以及他们关注的好玩的话题
希望大家能够喜欢
撰文 | Manolo
出品 | 浪潮工作室
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2008年危机之后，金融这个行业，已迎接了不止一波“口诛笔伐”；近来的芯片风波，又加剧了“脱实向虚”“吸血魔头”一类的指责。
金融业，一直是挣得这么多吗？
如果是，为什么；如果不是，是什么因素，导致了这个行业的浮沉？
只看几年的新闻时文，对这些问题的理解，难免失之片面、落入俗套；相反，将这个问题放到更长期的背景里去考察，我们能了解更多。
几起几落、数据翔实的美国金融业，即是分析这个问题时最好的研究对象。
图1 1910-2010年间的美国，金融业与其它非农行业，受教育程度在高中以上的比例的差值（实线），以及金融业平均收入与其他非农行业平均收入的比值（带标记实线）
Philippon和Reshef 2012年发表于Quarterly Journal of Economics的研究，无疑是这一脉研究中的佼佼者。
通过分析1910-2010年间的多种数据，他们发现以下事实：
首先，金融业[1]并不是一直比其它行业挣得多。
1930年大萧条之前与1980年代以后，是金融业最“风光”的两个时间段；其次，相比技术进步、企业融资需求等因素，金融行业监管力度的变化，能够最好地解释行业收入的趋势；最后，金融行业的起伏，能解释相当部分不平等的变化。
图2 1910-2010年间的美国，金融业中收入位居全行业前10%的比例与其它非农行业的比值（实线），以及金融业与其它非农行业前10%收入人群的平均收入的比值（带标记实线）
文章的教育数据来自人口普查与三月CPS；收入与工作时间数据，1929年及之后的部分来自经济分析署发布的年报，1929年之前的部分使用了Martin与Kuznets整理的序列。
如图1，作者计算了以下两个指标：
一，比起其它非农行业，金融业中教育程度在高中以上的比例要高多少？
二，金融业的平均收入是其它非农行业的多少倍[2]？
很明显，1930年代前和1980年代后，是金融业最“风光”的两个时间段：整体教育程度更高，收入也更高。
图3 金融业与制造业间，教育程度和平均收入的比较。图例同图2
也就是说，20世纪初到21世纪初这百年，相比其它非农行业，金融业的景气态势走出了一个大大的U型：大萧条前的“鲜花着锦”、1930-80年代的“万马齐喑”，以及1980年代后的“烈火烹油”。
对其它指标的比较印证了这一点，兹举两例：
首先，如图2所示，1980年代之后，进入金融业，更容易成为全社会的前10%；在金融业当前10%，收入也比在其它行业高得多。
其次，如图3，金融业与制造业间，“虚实之间”的“彼消此长”，同样走出了一个U型[3]。
图4 1935-2005年间，金融业大企业的CEO收入相比其它行业CEO收入的差值
在整个收入分布的顶端，这一趋势更加显著。
具体来说，将全美前50大上市企业中，金融行业企业和其它企业CEO的工资拿出来做比较，这个差距同样呈现出U型的趋势：
1938-1941年间，金融行业的CEO，薪酬要高出21%；
到1966-1975年，金融行业反而要低24%；
到1995-2005年呢？金融行业要高出170%！
根据Gabaix和Landier等学者的经典研究，不同行业的CEO，能力方面并无显著差别[4]。
考虑到这一点，这一变化趋势，尤其令人瞩目。
图5 1910-2007年的美国，相比于其它行业，金融行业职业特点的变化。左图实线代表确定方向、掌控及规划能力，带标记实线代表数学能力。面对复杂情况的工作，对这两类能力有更强的偏好；右图实线代表手指灵巧程度，虚线代表恪守期限、忍耐和遵循标准的能力。二者适应循规蹈矩的工作
金融行业工作的特点，有没有发生类似的U型变化呢？
如上图，利用Autor编制的各行业所需的“技能点”指数，文章计算了金融行业所需的“技能点”的百年趋势：和教育及收入的变化一致，1930年代前及1980年代后这两段时间内，金融行业确实比其它行业更加复杂。
具体来说，这两个时间段里，金融行业对确定方向、掌控及规划能力，以及数学技能的要求比其它行业更高；对手指灵巧，恪守期限、忍耐和遵循标准能力的要求比其它行业更低[5]。
图6 1900-2000年间，金融行业的信息技术资本存量（实线）和专利数量（带标记实线）的变化
总结一下：无论从哪个角度看，无论是从业人员的教育水平，还是做这一行到手的收入，又或者是工作本身的要求，上个世纪的金融业都经历了一段U型的变迁。
其中，波峰在两头，波谷在1930-1980年代之间。文章接下来的部分，就是要解释这个变化历程。可能的解释因素有哪些呢？大致分三类。
第一类是金融技术的革新，让金融业者能够提供更好的服务[6]。
文章用两个指标衡量这一点：金融行业专利数的变化，和金融企业信息技术资本的存量。
图7 1900-2010年间，公司债违约比例的三年平均（实线）与每一年IPO企业的市值与当年股票市场总市值的比例（带标记实线）
第二类是企业对金融服务的需求的变化。
这一类又可以细分为两个变量：一是由于技术的进步或者商业模式的变化，有更多的企业选择上市，或购买其它融资服务。
参考之前Jovanovic和Rousseau的研究，作者以当年IPO总市值与当时股票市场总市值的比值来反映这一点；第二点则是企业可能会利用新的金融产品去实现目的（如利用垃圾债券并购），这也会推高对金融服务的需求。
文章衡量这一点的指标是公司债违约比率的三年平均。
图8 美国金融业的去监管程度（实线）与金融业相比其它行业工资的差值（带标记实线）
第三类解释变量是监管程度。
哪怕是在相对“自由主义”的美国，也没有人会否认监管的严厉程度对金融行业的深刻影响。
文章从以下四个角度出发，构造了美国金融行业的“去监管化指数”：
是否限制银行跨州建立支行；
是否有利率限制；
是否要求商业银行和投资银行分业经营；
是否要求银行和保险公司分业经营。
答案每多一个“否”，指数就加上1。如上图所示：监管松懈的程度，以及金融业相比其它行业工资的差值，二者间几乎是一一对应的关系。
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图9 1970-2005年间，投行从业者集聚的三州（纽约、新泽西和康涅狄格）的金融从业者的平均收入（实线），与美国其它各州金融从业者的平均收入（虚线）。原文的回归分析显示：《格拉斯斯蒂格尔法案》废除后，两类人群的收入差距持续扩大。这从侧面反映了去监管对金融行业景气的重要性
除了刚刚提到的三类变量外，文章还考虑了以下解释因素：
一是金融的国际化程度，衡量指标是美国国外资产占GDP的比重，数据来自Obstfeld和Taylor的研究以及国际货币基金组织；
二是边际税率的最大值。
对这些因素做回归分析[7]，结果显示：对金融行业和其它非农行业，在教育程度和收入方面的差异随时间的变化，解释能力最好的是去监管。
具体来说，这一因素可以解释两类行业之间教育程度差距的40%，以及平均收入差距的23%。
图10 控制教育程度、性别、种族、婚姻状态、出生/居住地、工作年限、工作年限的平方、各行业失业率之后，金融行业工资中高于其它行业的部分
在个人层面，有哪些因素可以解释金融行业的高收入呢？
文章计算了一个“工资余项”：考虑教育程度、性别、种族、婚姻状态、出生/居住地、工作年限及其平方、失业率等最能解释工资差异的变量后，金融和其它非农行业收入之间仍然无法解释的差异。
如上图所示，这个值也走过了一个U型。进一步的分析显示：金融内部的收入差异（包括初识工资和上升梯度）以及从业者的风险偏好，充其量也只能解释其中很小的一部分（6%左右）[8]。
图11 1970-2010年，金融行业与其它行业的工资的差距，对不同的收入不平等指标的“贡献”。其中，带小方形标记的，是前10%收入分界线与后10%分界线之比这一指标；大方形标记，是前3%收入分界线比后10%；菱形标记，代表前50%分界线比后10%
另外一个非常值得关注的问题是不平等。2008年危机爆发后，金融家的超高收入，一直是这个行业饱受批评的原因之一。
那么，金融行业相对其它行业的“工资余项”，究竟可以解释多少不平等的变化呢？
文章的分析显示：如果以前10%收入分界线和后10%收入分界线的比值代表不平等，“余项”可以解释7%；如果是前3%和后10%，“余项”可以解释9%。
此外，对于基尼系数、泰尔指数等其它不平等指标的变化，金融行业收入的变化亦有较好的解释力[9]。
图12 1970-2010年的22个国家，去监管前后金融行业收入的变化率
总之，对美国金融业的百年观察，带来了以下几点发现：
首先，无论是行业收入或从业人员结构，还是行业本身工作的特点，都不是一成不变；
其次，金融业的去监管，是以上变化的最主要原因。金融行业收入的变化也与不平等上升密切相关；
最后，诸如风险承担等因素，无法解释行业的高收入。信息不对称和道德风险，是目前最好的解释。
Boustanifar等学者对22国金融业变迁的分析，佐证了包括“去监管起主要作用”在内的以上大部分结论[10]。
注释：
[1] 按照通行的行业分类法，这里的金融业，共包括以下三类行业：信贷中介，包括银行、储蓄机构和提供信贷服务的企业；保险；其它行业，包括证券、期货、风投、私募、对冲基金、信托及投资银行等。具体到本文，在文章研究的这100年时间段中，三类行业在收入等各方面的趋势并无显著差异。
[2] 两个指标均经过了样本权重和工作时长权重的调整。
[3] 将金融业与医疗行业或法律行业相比，也可见到类似的U型，只是具体幅度不同。此外，将比较中的10%换成25%或50%，结果保持稳健。
[4] 请见Gabaix, X., & Landier, A. (2008). Why has CEO pay increased so much?. The Quarterly Journal of Economics, 123(1), 49-100.
[5] 理解这一结果时，应注意其中可能的偏差。具体来说，作者假设：Autor对每个职业所需的能力的评估在100年中保持不变。因此，图中所示“技能要求”的变化，纯粹来源于金融业内部，不同技能要求的职业的比重变化。作者在文中承认了这一可能偏差的存在，并进行了相应的讨论。
[6] 值得注意的是，同一段时间内，美国金融行业，管理一定数量资金的成本并没有发生显著的变化。也就是说，金融行业整体收入的变化，几乎完全来源于管理资金数量的变化，而非管理单位资金的利润率的上升。有关这一点，请见Philippon, T. (2015). Has the US finance industry become less efficient? On the theory and measurement of financial intermediation. American Economic Review, 105(4), 1408-38.
[7] 在此进行一些补充：文章使用的被解释变量是“教育程度/平均收入相比5年前的变化”，解释变量则是对应因素相比5年前的变化。文章尝试了多种模型设定和检验，具体请见原文附录。同时，结合统计学和案例的讨论，文章中的一系列分析已经足以建立因果层面的结果。具体请见原文对应章节以及在线附录。此外，这一结果对金融的三个子行业均成立。
[8] 原文认为：金融行业广泛存在的信息不对称和道德风险问题可能可以解释这一差异。不过，原文没有给出具体的实证。关于这一理论的阐释，请参见Axelson, U., & Bond, P. (2015). Wall street occupations. The Journal of Finance, 70(5), 1949-1996.
[9] 类似的结论在英国也成立，请见Bell, B., & Van Reenen, J. (2014). Bankers and their bonuses. The Economic Journal, 124(574).
[10] 关于国际范围内的比较研究，可见以下相对初步且相对通俗的版本Philippon, T., & Reshef, A. (2013). An international look at the growth of modern finance. Journal of Economic Perspectives, 27(2), 73-96.
参考文献：
[1]Boustanifar, H., Grant, E., & Reshef, A. (2017). Wages and human capital in finance: International evidence, 1970–2011. Review of Finance, rfx011.
[2]Philippon, T., & Reshef, A. (2012). Wages and human capital in the US finance industry: 1909–2006. The Quarterly Journal of Economics, 127(4), 1551-1609.
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编辑 ? 邱小奕
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