由于统计学专业的学生往往具有较为扎实的数学基础，所以可以重点学习一下机器学习相关的内容。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！。
统计学专业好就业吗？适合什么样的考生报考？
统计学以前是数学的一个分支，现在已经和数学并列成为二级学科了，但同时又和经济学有着莫大的关系，所以经济学强校很多是经管类的，或者经管见长的院校，招生专业名称一般为统计学、应用统计学。但是各学校为了突出优势会在统计学基础上加上很多前后缀（教育部该管管这事了），什么数理统计（其实这个偏数学了，属于统计学的数学基础）、经济统计、统计学（大数据）、统计学（风险管理）、统计学，华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险，招生计划名称乱来不太好（这里不讨论学校和专业本身好不好）。
统计学类，含统计学、金融工程、保险学3个专业。其实无论什么名称本科阶段都是通识教育为主，上述前后缀大部分都是研究生阶段的方向，很多学校为了吸引考生故意把专业名字弄得花里胡哨，都向往热门行业上靠，严肃来讲这是一种急功近利的行为，一种不好的风气，考生和家长不要过于纠结这些。无论哪个名称本科阶段的课程都差不多，只不过加上一点金融学、数理统计、投资学、计算机、编程等课程，聊胜于无。
另外还有不少交叉专业，比如生物统计、生物信息（统计方向）、医学统计、金融统计等。基本上开在生命学院、医学院、金融学院等，其实是以本专业为主统计学为辅。那重点来了，统计学到底好不好呢？统计学至于好不好好到什么成度仁者见仁智者见智，笔者觉得不错，主要原因是随着人工智能的发展，未来应用空间比较大，特别是研究生，比较热门的金融行业、互联网行业及人工智能行业需求都非常大。
比如各大高校竞相开始的大数据专业，其实就是以统计学为基础的，我看了一下课程设计基本上就是统计学 计算机 软件工程为主，想法是好的，但是也可能贪多嚼不烂，更建议本科打牢统计学基础研究生转大数据方向，这就需要自学一点编程（其实本来编程就不是靠老师教的哪怕是软件工程专业）。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位，也和统计学关系极为密切，招聘也以数学统计学背景的为主。
