如果你是学软件工程那数学也是必须学的，此外编译原理、操作系统、数据库等都要深入学习，硬件方面可能就一带而过了。你要清楚计算机是一个大的分支，在不同的院校院系的划分也是不同的。我想你一定听过一个词“算法”，码农里的“算法工程师”也是最厉害的一群人，算法的本质就是数学，包括现在最热门的人工智能都是如此的。
作为一个大学学计算机科学与技术专业毕业后又码了几年代码的来回答你这个问题吧。计算机分硬件和软件，细分更多，学计算机的最后不一定从事相关工作，一些不是学计算机的往往还特别厉害，尤其是学数学和物理的。计算机不等于编程，分软件和硬件计算机最初是硬件，然后在此基础上发展的软件，所以计算机大体分硬件和软件两大部分。
你要清楚计算机是一个大的分支，在不同的院校院系的划分也是不同的。比如北大计算机科学技术系是在信息科学技术学院下面，而计算机科学技术系下面又分系统结构、网络与信息系统、软件、计算机语言学、数字媒体、高效能计算与应用等。但是不管怎么划分，总体来说计算机主要分为硬件和软件两部分。学习的内容更是多种多样，根据不同的系会有偏重，我上学的时候学的是计算机科学与技术，这是一个很杂的专业，不像软件工程这种特别的专，我学的课程里面除了软件相关的还是有：高等数学（当然都是必学的）、线性代数、离散数学、电子电路、单片机、计算机组成原理、人工智能等，可以看出除了软件部分就是硬件和数学。
如果你是学软件工程那数学也是必须学的，此外编译原理、操作系统、数据库等都要深入学习，但是硬件方面可能就一带而过了。此外英语很重要，原因很简单，不管软硬件，最先进的还是在美国，英语也是通用的，查资料，看paper，还有github等开源社区都要求有英语功底。编程也不一定要学计算机，学数学的更厉害学计算机的不一定去编程，同样不学计算机的很多也会变成码农，这里面有三个很厉害的院系：数学系、物理系、通信，而且往往这些人还是特别高级的码农。
编程讲究的思维，到了一定程度，比如我们现在所说的人工智能、机器学习、网络神经等，其实都是数学问题。本科学数学、物理，研究生转计算机或者金融这样的人是特别受欢迎的。我想你一定听过一个词“算法”，码农里的“算法工程师”也是最厉害的一群人，算法的本质就是数学，包括现在最热门的人工智能都是如此的。其实不只是你平时所看到的这些计算机技术，各大投行也是对算法非常热衷的，在投行里搞模型的算法工程师的收入在投行里都算是高的，他们就特别喜欢数学系的。
