金融数学专业，金融数学就业怎么样啊

1，金融数学就业 怎么样啊

有分数学院和商学院两个院，不过这两个院的金融数学都挺不错的（也主要看学校啦），但是这个专业现在的就业前景还是挺不错的，可以去一些银行之类的岗位工作，工资待遇也挺好的

金融数学就业怎么样啊

2，金融数学这个专业怎么样

名字很好听，仅此而已，如果阁下是在一所很著名的财经类的大学，那么这个专业不错，否则就算了吧可能有些偏激，但是在金融危机的情况下，劝君不要冒险，这个专业一般学校根本都学不到东西……慎重……

挺好的啊，属于应用数学了，所以不会太枯燥的。而且，不是有句话说：搞金融的绝大多数都是学数学出身的，数学学得好，才有可能在金融界大展拳脚，如果单纯的是学金融的话，那么数学底子欠缺，走不长远。望采纳，谢谢！

金融数学这个专业怎么样

3，金融数学专业有哪些课程

这个每个学校的课程设置是不一样的，现在我以谢菲尔德大学和南京工业大学合办的一本批次的金融数学专业举例，欢迎楼主采纳（附：只列专业课）：LEVEL 1：高等微积分-1,2、线性代数与解析几何-1,2、概率统计引论-1、经济学原理；LEVEL 2：高等微积分-3、概率统计引论-2、常微分方程、金融学概论、微分方程方法、应用随机过程、财务会计导论、多元统计分析；LEVEL 3：统计基础、连续与基础、财务管理、统计建模、运筹学、统计推理、金融数学、向量空间、傅里叶理论、公司金融和资产定价、计量经济学；LEVEL 4：度量空间、随机过程、随机金融、数理金融学选讲、公司理财、现代金融或金融衍生物（二选一）另自选下列课程中的四门：经典控制理论；数论选讲；贝叶斯统计；线性模型；复分析；数学历史；代码与加密；应用概率；时间序列；计算统计推断；数理生物学；

大一：数学分析，高等代数，宏微观经济，会计学基础大二：金融学，财务管理，概率论数理统计，常微分大二下：随机过程，多元统计分析，统计学大三：数学方面就是实变函数，泛函分析，点集拓扑啥的。经济方面除了证券分析，和计量经济学基本上都是在扯淡。。。。

经济数学

金融数学专业有哪些课程

4，金融数学的就业方向

1.金融数学家做什么?金融数学家将他们所掌握的数学知识，尤其是高等概率论运用到金融学中。大部分的金融界从业人员从事产品的销售及服务工作，这就好比在汽车制造业或电信行业等其他所有行业中一样。然而，多数人从事的销售和服务工作并不是这些行业的核心，所有这些行业的核心是那些设计产品的技术专家。金融数学家就是设计世界上各种复杂金融产品的专业人才。这就正如一个汽车工程师既能设计出风险性与娱乐性并存的法拉利，也能设计出缓慢但安全的坦克车。金融数学家能够针对不同市场中的不同顾客设计出一系列不同的金融产品。 2.他们的薪水如何? 金融数学家担任着非常关键的角色。他们从事数量分析、衍生金融产品构建、风险管理或资产管理等工作，在投资银行及全球性企业中属于拿最高薪水的一群人。 3.金融数学家在哪里工作? 哪里商业有风险，哪里就有金融数学家的工作。绝大部分的金融数学家为国际性的投资银行工作。然而，那些进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)都会面临商品价格风险及外汇风险。他们便雇用金融数学家处理这些风险。顶尖的管理咨询公司也雇用金融数学家为那些本身未聘请金融数学家的公司提供服务。金融数学学士学位为进一步培训成为保险精算师或会计提供了一个良好的基础。现在存在着全球性高素质金融数学家的短缺，因此该专业的就业前景十分看好

金融工程，投行或者咨询建模

5，金融数学这个专业到底是什么是不是数学与应用数学金融方向

这种学科性专业在国内不是很好就业呀，你要是学金融的话，那是非常有前途的

6，金融数学的就业前景如何

一是金融方向，多研究研究争做一合格证券分析师或操作员，这个要加倍努力。二是数学方向,如有教师资格,出来教同学们吧。三,考研（最好考金融或数学方向,虽然考研没有学科限制）四,公务员。同考研一样，早作准备，有的大一就开始了。如果考上第三第四，大学成绩尚好即可。前两者的话,最好是分数好看些拿些奖什么的。第五，有人要你，有学历的话普通岗位也是没什么问题的,就是专业一不对口，容易自废武功，不爱的话最好别。最后,当然是创业。哈哈,无论做什么，成熟是很有必要的。多认识些同学朋友。

1.金融数学家做什么? 金融数学家将他们所掌握的数学知识，尤其是高等概率论运用到金融学中。大部分的金融界从业人员从事产品的销售及服务工作，这就好比在汽车制造业或电信行业等其他所有行业中一样。然而，多数人从事的销售和服务工作并不是这些行业的核心，所有这些行业的核心是那些设计产品的技术专家。金融数学家就是设计世界上各种复杂金融产品的专业人才。这就正如一个汽车工程师既能设计出风险性与娱乐性并存的法拉利，也能设计出缓慢但安全的坦克车。金融数学家能够针对不同市场中的不同顾客设计出一系列不同的金融产品。 2.他们的薪水如何? 金融数学家担任着非常关键的角色。他们从事数量分析、衍生金融产品构建、风险管理或资产管理等工作，在投资银行及全球性企业中属于拿最高薪水的一群人。 3.金融数学家在哪里工作? 哪里商业有风险，哪里就有金融数学家的工作。绝大部分的金融数学家为国际性的投资银行工作。然而，那些进行商品贸易或国际贸易的公司(能源公司、航空公司、大型钢铁公司、矿业公司及国际大公司)都会面临商品价格风险及外汇风险。他们便雇用金融数学家处理这些风险。顶尖的管理咨询公司也雇用金融数学家为那些本身未聘请金融数学家的公司提供服务。金融数学学士学位为进一步培训成为保险精算师或会计提供了一个良好的基础。现在存在着全球性高素质金融数学家的短缺，因此该专业的就业前景十分看好

请问金融数学方向就业率怎么样

前途美好道路坎坷

7，金融数学是一个怎样的专业

数学上的很多知识是可以跟金融里的计算题相联系的,在大学里的一些数学系的学生在升读研究生时就会选择金融,金融数学是个比较有难度的专业,但如果学的好,学的透,以后会很有前途,工资待遇会很好。21世纪数学技术和计算机技术一样成为任何一门科学发展过程中的必备工具。美国花旗银行副总裁柯林斯（Collins）1995年3月6日在英国剑桥大学牛顿数学科学研究所的讲演中叙述到：“在18世纪初，和牛顿同时代的著名数学家伯努利曾宣称：‘从事物理学研究而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西。’那时候，这样的说法对物理学而言是正确的，但对于银行业而言不一定对。在18世纪，你可以没有任何数学训练而很好地运作银行。过去对物理学而言是正确的说法现在对于银行业也正确了。于是现在可以这样说：‘从事银行业工作而不懂数学的人实际上处理的是意义不大的东西’。”他还指出：花旗银行70%的业务依赖于数学，他还特别强调，‘如果没有数学发展起来的工具和技术，许多事情我们是一点办法也没有的……没有数学我们不可能生存。”这里银行家用他的经验描述了数学的重要性。在冷战结束后，美国原先在军事系统工作的数以千计的科学家进入了华尔街，大规模的基金管理公司纷纷开始雇佣数学博士或物理学博士。这是一个重要信号：金融市场不是战场，却远胜于战场。但是市场和战场都离不开复杂艰深，迅速的计算工作。然而在国内却不能回避这样一个事实：受过高等教育的专业人士都可以读懂国内经济类，金融类核心期刊，但国内金融学专业的本科生却很难读懂本专业的国际核心期刊《Journal of Finance》，证券投资基金经理少有人去阅读《Joural of Portfolio Management》，其原因不在于外语的熟练程度，而在于内容和研究方法上的差异，目前国内较多停留在以描述性分析为主着重描述金融的定义，市场的划分及金融组织等，或称为描述金融；而国外学术界以及实务界则以数量性分析为主，比如资本资产定价原理，衍生资产的复制方法等，或称为分析金融，即使在国内金融学的教材中，虽然涉及到了标的资产（Underlying asset）和衍生资产（Derivative asset）定价，但对公式提出的原文证明也予以回避，这种现象是不合理的，产生这种现象的原因有如下几个方面：首先，根据研究方法的不同，我国金融学科既可以归到我国哲学社会科学规划办公室，也可以归到国家自然科学基金委员会管理科学部，前者占主要地位，且这支队伍大多来自经济转轨前的哲学和政治学队伍，因此研究方法多为定性的方法。而西方正好相反，金融研究方向的队伍具有很好的数理功底。其次是我国的金融市场的实际环境所决定。我国证券市场刚起步，也没有一个统一的货币市场，投资者队伍主要由中小投资者构成，市场投机成分高，因此不会产生对现代投资理论的需求，相应地，学术界也难以对此产生研究的热情。然而数学技术以其精确的描述，严密的推导已经不容争辩地走进了金融领域。自从1952年马柯维茨（Markowitz）提出了用随机变量的特征变量来描述金融资产的收益性，不确定性和流动性以来，已经很难分清世界一流的金融杂志是在分析金融市场还是在撰写一篇数学论文。再回到Collins的讲话，在金融证券化的趋势中，无论是我们采用统计学的方法分析历史数据，寻找价格波动规律，还是用数学分析的方法去复制金融产品，谁最先发现了内在规律，谁就能在瞬息万变的金融市场中获取高额利润。尽管由于森严的进入堡垒，数学进入金融领域受到了一定的排斥和漠视，然而为了追求利润，未知的恐惧显得不堪一击。于是，在未来我们可以想象有这样一个充满美好前景的产业链：金融市场--金融数学--计算机技术。金融市场存在巨大的利润和高风险，需要计算机技术帮助分析，然而计算机不可能大概，左右等描述性语言，它本质上只能识别由0和1构成的空间，金融数学在这个过程中正好扮演了一个中介角色，它可以用精确语言描述随机波动的市场。比如，通过收益率状态矩阵在无套利的情形下找到了无风险贴现因子。因此，金融数学能帮助IT产业向金融产业延伸，并获取自己的利润空间

金融数学是一门新兴学科，是“金融高技术 ”的重要组成部分。研究目标是利用我国数学界某些方面的优势，围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析，建立适合国情的数学模型，编写一定的计算机软件，对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析研究，为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。核心内容就是研究不确定随机环境下的投资组合的最优选择理论和资产的定价理论。套利、最优与均衡是金融数学的基本经济思想和三大基本概念。