当大盘走势非单边行情趋向震荡的时候，就是alpha-t最赚钱的时候。在使用alpha-t的时候怎么提高收益呢？1、选择大盘活跃度高的时候做T 2、选择高活跃股、高等级股作T 3、多票使用 大市值 长时间ALPHA-T上线至今收益曲线情况自2019年3月产品上线至2020年7月初，alpha-t年化收益17.01%，最大回撤0.20%，最长连续亏损天数为4天，对应回撤0.18%。
19年3月-20年7月2020年Alpha-T客户收益情况：74％客户获利成交金额情况：累计交易金额约40亿，日均交易金额约3500万。客户收益情况：客户累计收益超160万元，年化收益率13.8%。盈利客户比74% ；亏损客户占比26%。从上图可以得出结论，使用alpha-t有74%的交易胜率，普通交易者光凭借经验和技术是很难长时间做到74%的交易胜率。
使用alpha-t天数越长，越能发挥算法的真实效果，能赚取的收益就更多。综上所述：个人交易者是完全可以做量化交易的，不管你会不会电脑语言和编程。只要你选对了量化平台，借助量化交易这个工具是可以达到高胜率的投资交易的。不要以为量化交易是很复杂的工具，普通的投资者也是能够使用的。最后如果有关于量化交易的问题或者咨询，欢迎留言私信我！求点赞求关注！。
量化交易的方式适不适合散户？
随着国内投资者整体素质的提高，量化程序化交易的人越来越多，建议国内有条件的投资者转向量化交易。其中，程序化交易相对于股票而言，它更适合期货。推荐它的原因有以下:降低人性弱点，对交易行为的影响。每个人是性格和承受能力是不一样的。特别是主观交易者，很容易受到情绪的影响。当出现大亏大赚的时候，如果处理不当，很可能造成两种极端，一种是被长时间打入冷宫，另一种是极度自信。
但是，程序化交易就不一样，比较理性，依靠程序可以最大限度的降低人性对整个交易的影响。比如扛单，恐惧等都会影响最后的交易结果。庞大的数据快速检验交易逻辑。通常情况下，主观交易者想要验证一套交易逻辑是否可以持续盈利，最少也得花几年时间。当然了，在具有正期望的交易逻辑下，交易者在短时间内也是无法掌握。程序化交易，在庞大的历史数据下，在通过将交易逻辑编写成代码后，只需要几秒、十几秒就可以完成几年、几十年的回测交易结果。
这是主观交易者在这么短的时间内无法完成的事情。资金规模比较容易上去！由于采用程序化交易，它可以依靠成熟的交易体系，完成对整个股票，期货多品种等多市场交易，并且完全可以全天候无人值守。比如期货市场几十个品种中，你能够同时监控并及时的抓住机会吗？显然不行！人的精力是有限的，但是通过程序，他就可以将这部分精力发挥到极值，大大提高做事效率。
程序化交易语言的选择。想要实现程序化交易，必须要学一门语言。分为编程语言和非编程语言。如果你是非科班，有没有精力学。那么可以选择非编程量化交易语言，比如交易开拓者TB，金字塔，MT4等语言，他们的主要用途是实现你的交易逻辑，而只能在其软件内使用该语言。如果你是计算机科班出身，难么建议学习Python 一门非编程量化交易语言，作者推荐TB语言。
既然有了量化交易，技术分析还有存在的必要吗？
大部分的人都是认为量化交易不能完全代替技术分析的。量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，能够极大减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策的一种交易方式。经过这一解释，我大概明白了这个问题，也让我回想到之前学交易时问过的问题，学技术分析时，当时我听那老师的意思就是按照他们那种分析方法肯定能赚，主要的问题是人不能控制自己的情绪等个体因素影响。
我对这个观点存在疑惑，所以当时就问了问题，说既然主要是因为人的因素导致的不盈利为什么不用电脑控制交易，当时老师的回答是编程是个不容易的事情，加上还要懂金融，咋的咋的.因此电脑控制实现起来困难，虽然没有追问，但是心里还是有点不是我信服的答案的感觉，倘若这样一定能有收益，就肯定有人能够做的出来，那做出来的人就能稳赚，但是只要稍微思考一下就可以知道，因为一旦有稳赚的东西出来，这必然会推动这项技术的发展.但除了正常净资产的增加而增加的部分，每个人都能在市场上获得盈利，这显然是不可能的，最终结果要么是这个市场没人玩了，要么是这项技术失效了，前者是不可能的，因为它演变出来的原因决定了它不会因为量化交易这个东西是指消失，因此即便能短期赚钱，但最后都是量化交易的这个模型失效了。
