大数据可以做到以下几点。零售企业可以构建系统的零售数据分析模型，挖掘大数据，利用大数据提高竞争力。奥维BI零售数据解决方案预设了零售所需的数据分析模型，支持零售企业添加必要的个性化设计。只需修改业务源系统的ETL脚本，就能轻松为自己搭建大数据智能零售数据分析平台，分析挖掘大数据，提高竞争力。
想查询行业数据，国内有哪些专业的数据平台推荐？
艾媒数据中心(data.iimedia.cn)是全球知名的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research 艾媒咨询旗下行业研究数据库。基于自主研发6大数据处理系统，以及强大的大数据监测处理和分析能力，艾媒数据中心有行业数据库投融数据库基础数据库人群洞察数据几大板块，划分了524个垂直行业，包含5000多个数据主题超2亿条数据，研究领域包含交运物流金融行业房地产电子商务媒体与广告零售和贸易能源和环境服务农林牧渔化工和原料健康与制药电信行业IT行业及战略性新兴产业等。
从零售到新零售，如何清晰的理解大数据时代的新零售？
新零售是马云在2016年提出来的概念。到现在没有非常明确的定义，比较常见的一种定义是线上 线下 物流，还有一种说是云平台 线下。众说纷纭，但是基本来说新零售是O2O的升级版。 大数据指的的是不用随机分析法来分析处理的数据取自大数据时代里面的概念。大数据的特色在对于海量数据的挖掘优化处理从而获得更好的洞察力决策力和流程的优化能力。
新零售要解决的问题:1每天店外经过的都是什么人？2进店的顾客是老顾客还是新客户？ 3客户有什么偏好？ 4顾客进店的原因是什么？5进店的顾客有没有明确的需要，在店内看过什么，又买了什么？6店员推荐商品给这位顾客是需要注意什么？ 7顾客没有当场购物，有没有可能通过其他渠道促成他的购买或者引起他的需求？8如何促使顾客进行二次购买？ 大数据能够做的有以下几点1充分利用现有资源 企业内部都有足够多的数据需要挖掘。
比如会员信息销售信息售后信息等等。这些数据非常重要，然而很多企业并没有重视并且利用起来。充分利用这些数据可以做到老客新单，挖掘顾客的消费习惯，消费行为的变化等，从而更加精准的提供服务。 2充分利用大数据营销 淘宝规则里面的千人千面就是非常典型的大数据营销。因为零售企业，通过每天的交易掌握了供应商以及顾客们海量真实的交易数据，企业根据这些大数据分析消费者购买的关注点，了解消费者的购买倾向，从而开发新业务，进行商业模式产品和服务的创新，进行相关模式产品和府服务的升级。
零售行业的CRM在大数据时代是如何发展下去的？
问题是一个好问题，可是不是所有的读者就和我一样有文化呀？爱学习呀！，我是新三农创业者，我来回答生鲜零售在大数据下如何发展下去。CRM是什么？客户关系管理简称CRMCustomer，Relationship， Management用咱们中国人的话来理解就是是吸引新客户保留老客户以及将已有客户转为忠实客户，增加市场。
大数据时代对社区生鲜店会产生什么关系？网络覆盖，智能机普及，信息流的高速发达，我们已经不知不觉中卷进了大数据的洪流，面对老百姓天天要面对的油盐米醋，青菜萝卜，我们还敢说社区生鲜小店不是在新零售领域的前端？我们已经成了那个风口浪尖上的猪了，时代会让你飞！如何吸引新顾客？1充分的利用智能机的普及，建立社区群，及时发布新的产品信息。
因为我们掌握了客户信息，知道客户喜好，及时推送新品到货状态。3新鲜、便捷、平价永远是新鲜的核心价值源泉，是挖掘客户的动力，因为你建立了虚拟的线上客户消费群体，掌握了消费市场的第一手信息和产品的预售，可以有计划地采购和供应生命周期短的生鲜产品。如何留住老客户？每个家庭都有几个古老的保留菜，希望有所改变。除了提供食材，我们还可以提供烹饪方法和必要的辅料，让顾客每天回家吃饭换菜，让家常菜变得有趣又轻松。
