学习大数据对职业规划有何帮助？
大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。随着5G标准的落地以及产业互联网的发展，大数据技术将逐渐从互联网领域普及到广大的传统行业。在产业结构升级持续推进的情况下，大数据技术将作为人才结构升级的重要内容之一，所以对于职场人来说，掌握一定的大数据技术将会提升自身的岗位竞争力，也会在一定程度上扩展自身的发展空间。
掌握大数据技术对于未来的职业规划将存在以下几点帮助：第一：岗位选择空间变大。随着大数据技术的落地应用，整个传统行业将释放出大量的相关工作岗位，所以掌握大数据技术将有更多的岗位可以选择。目前大数据岗位集中在大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等领域，其中数据采集、数据整理、数据呈现等岗位对于基础知识的要求并不高。
第二：提升岗位竞争力。目前在互联网领域、金融领域、统计领域等与数据接触比较多的行业里，掌握大数据技术还是比较重要的。随着大数据与传统行业的结合越来越紧密，未来更多的职场人需要掌握大数据技术，所以掌握大数据技术将提升自身的岗位竞争力。第三：更容易突破岗位发展瓶颈。对于职场人来说，能否不断突破岗位发展瓶颈是非常重要的，掌握大数据技术是突破岗位发展瓶颈的有效方式之一。
未来众多传统企业将逐渐转向数据驱动类型，以数据驱动创新、管理和服务等环节，掌握大数据技术将帮助职场人更顺利的突破职场发展瓶颈。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
企业如何运用大数据来实现增值？
大家好，我是Lake，专注大数据技术、互联网科技见解、程序员经验分享作为一名大数据工程师，我来说下我的想法。如何使用大数据技术为企业创造更大的价值？这里有两个注重点，一个是大数据技术，一个是为企业创造价值。目前大数据在不同的应用场景，可以分为很多不同种类的技术，比如数据的离线计算有 Hadoop、Spark，存储方面有HBASE、HDFS、MongoDB、JanusGraph,消息中间件有 Kafka、MetaQ，实时计算有Storm、Flink、Spark Streaming等等。
这么多大数据技术，怎么样为企业创造出更大的价值呢，我认为有一下几点：保证线上业务稳定性目前很多企业最底层都用到大数据相关技术，如何保证线上业务稳定成为大数据技术最重要的一件事情。线上业务不稳定会直接影响到消费者的使用，尤其是涉及到交易相关的业务更是重中之重。线上业务的稳定性不能受到大数据集群抖动而产生影响，打个比方，线上订单交易链路在最底层使用到了HBase 数据库，但HBase集群突然 Down掉之后，那么线上用户突然不能够进行下单和支付了，这对于公司来说，直接就影响到公司的交易额和利润，这种情况是公司绝对无法容忍的。
