大数据应用开发者的主要任务有两个，一个是让现有的系统成为大数据，另一个是构建新的大数据应用。对于软件开发人员来说，从事大数据的岗位集中在大数据平台研发、大数据应用开发和大数据分析，其中大数据应用开发和大数据分析相关的岗位较为常见。将大数据的挑战转化为大机遇Informatica提供了第一个Hadoop编译器软件，支持灵活高效地处理Hadoop中的任何文件格式，并为Hadoop开发者提供了开箱即用的解析功能，以处理复杂多样的数据源，包括日志文件二进制数据或层次数据，以及许多行业标准格式，如银行业的NACHA、SWIFT金融数据行业的FIX和保险行业的ACORD。
常用的大数据分析软件有哪些？
国外的Tableau标记卡的功能很好用，包括让数据以不同颜色大小标签等形式出现，通过拖拽字段即可实现。国内的奥威OurwayBI1计算能力强。独创的内存OLAP仅需要创建一个动态视图即可以完成分析模型的创建，而所有 OLAP强大的计算能力，则通过内存计算来完成。2智能表间钻取3图表控件自动对齐，自适应屏幕。
大数据分析软件有哪些，国内比较好的是Smartbi吗？
近几年大数据分析工具层出不穷，只能说没有最好只有更好，我们先讲一下smartbiSmartbi是国内老牌BI厂商，企业级商业智能应用平台，经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求，产品和技术实力毋庸置疑的但是smartbi需要装很多插件，操作也比较复杂，所以学习成本比较高。
如果您是找敏捷bi平台的话 ，其他的也不错，比如finebi，BDP，永洪bi，DataFocus等，这几家性价比也不错。如果您是找数据分析平台的话可以先举几个大家比较熟悉的平台 1. EMC—Greenplum迎战大数据 EMC Greenplum统一分析平台(UAP) Greenplum是一款单一软件平台，数据团队和分析团队可以在该平台上无缝地共享信息协作分析，没必要在不同的孤岛上工作，或者在不同的孤岛之间转移数据。
2. IBM打组合拳提供BigInsights和BigCloud IBM发新产品应对大数据使组织内的任何用户都可以做大数据分析。云上的BigInsights软件可以分析数据库里的结构化数据和非结构化数据，使决策者能够迅速将洞察转化为行动。3. Informatica 9.1将大数据的挑战转化为大机遇 Informatica提供首款Hadoop编译器软件支持灵活高效地处理Hadoop里面的任何文件格式，为Hadoop开发人员提供了即开即用的解析功能，以便处理复杂而多样的数据源，包括日志文档二进制数据或层次式数据，以及众多行业标准格式如银行业的NACHA支付业的SWIFT金融数据业的FIX和保险业的ACORD。
正如数据库内处理技术加快了各种分析方法，Informatica同样将解析代码添加到Hadoop里面，以便充分利用所有这些处理功能。4. 惠普——Vertica数据分析平台，被惠普收购的Vertica，是能提供高效数据存储和快速查询的列存储数据库实时分析平台。该数据库还支持大规模并行处理MPP。在收购之后，惠普随即推出了基于x86硬件的HP Vertica。
通过MPP的扩展性可以让Vertica为高端数字营销电子商务客户比如AOLTwitter Groupon分析处理的数据达到PB级。5. 甲骨文大数据机——Oracle Big Data Appliance 详解甲骨文大数据机 甲骨文的Big Data Appliance集成系统包括Cloudera的Hadoop系统管理软件和支持服务Apache Hadoop 和Cloudera Manager。
甲骨文大数据机被认为是一个包含数据库云服务器和中间件云服务器的构建系统。6.微软SQL——微软增加了PDW，具有强大的大数据处理能力。PDW使用大规模并行处理来支持高可扩展性，它可以帮助客户扩展部署数百TB数据的分析解决方案。
