要解释清楚大数据，可以从三个方面来解释。从技术架构来看，目前的大数据概念已经发展为一系列概念，包括数据采集、数据存储、数据分析、数据安全和数据应用。从大数据的价值空间来看，大数据是基于数据的价值，由行业应用输出的。从未来的发展趋势来看，大数据与人工智能、物联网的结合，将为大数据的应用带来更多的可能性。
大数据是统计吗？
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。首先，统计学是大数据的三大基础学科之一，所以在大数据的技术体系结构当中，统计学占据着重要的位置，但是如果仅仅把大数据看成是统计学，也存在一定的片面性，从大的发展趋势来看，大数据把统计学数学和计算机三大学科进行了紧密的整合，同时结合一系列应用场景知识，来完成数据的价值化过程。
当前在大数据的诸多技术环节当中，数据分析是当前大数据进行数据价值化操作的主要方式之一，而数据分析的方式主要有两种，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式。统计学方式进行数据分析有比较长的历史经验积累，在传统的数据分析过程中，统计学的分析方式形成了比较完整的知识体系，尤其在分析结构化数据方面，统计学方式进行数据分析还是具有一定优势的。
另外，统计学方式进行数据分析有大量的工具可以使用，这一方面会减低数据分析的技术门槛，同时也在一定程度上提升了数据分析的效率。最后，虽然当前的大数据技术体系已经趋于成熟了，但是大数据在落地到行业领域的过程中，也有很多与行业领域相结合的创新点。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
大数据都能应用在哪些方面？
大数据作为人类创造的资源本身具有无穷的价值，可以说所有的资源都是上天赐予的，或者地球给予我们的，但是只有大数据是我们人类经过漫长的积累，繁衍自己创造出来的巨大资源。为什么这么说呢？我们都知道，这个社会之所以发展是因为有需求，就这样产生了供给。供给和需求相互作用，平衡就可以让这个社会稳定地运行，运转，供需之间所产生的差异和不断的调整，是推整顿我们社会向前，运行的巨大动力。
那么，往常，是先有需求，然后再，需求得不到满足的情况之下，逐渐的，产生更好的奇思妙想，难免满足这种需求。即供给，而假如通过大数据把需求直接，分析清楚。同时，监控，然后同时给予供给匹配，那是否意味着这个社会的发展和进步，是非常平滑稳定，又很快的。大数据就好像推动整个社会快速运转的动力呀。往常需要经过，一年才能得到的信息，才能通过现实社会反映出来的缺乏，从而引起重视的信息以及市场机会。
会被大数据的分析瞬间判断出来。就像以前寄信传递信息要好几天。现在，只需要打个电话，瞬间就能知道消息。再过几个月，以一天的速度，推广，让我们的社会跑这么快，如果。每年一个行业、一年的需求，几个月甚至几天就可以获得、确认，然后研发，从而开始迎接这个行业或者这个市场的机会。我们的社会应该以多快的速度发展？
