文笔差，直接上课件案例（部分）01五种主流可视化表达形式01.REPT函数02.条件格式03.迷你图04.三维地图全国地级市（台湾除外）全国县城/区分布（台湾除外）05.Excel图表还想了解更多的内容，请参加我们的课程呐~由于每个行业都有很深的学问、甚至每个公司的表格、数据输出的列都不一样。这里建议同学们好好学习数据看板制作的原理，再根据自己公司的业务需求和自己对业务的理解，制作属于自己的可视化报表。
一、Excel数据大屏，自动化 Excel方面就是普及率高，每个人电脑几乎都有Excel，打开就可以浏览或修改。Excel也可以做错出挺棒的自动化模板，如下：我在2020年根据自己工作经验制作的《Excel数据大屏，自动化模板》受到许多同学的认可，因为之前很多工作内容就是搞表格和搞PPT的。说到制作自动化数据看板，还是Power BI 功能会更出色。
不管Excel也好、Power BI也罢，甚至Tableau，Python……，它们都是工具，大家根据自己实际情况学习和使用就好。个人不太建议，原来没有编程基础的同学，因为临时偶尔不重要的一个工作任务去学习Python类可视化报表哈。虽然我日常也会恰这类的饭。如临时需求，建议找一些专业的外援制作效果应该更好哦。
二、Power BI 自动化模板 许多同学看过我做的Excel自动化模板，其实Power BI自动化模板也不错。它比Excel的可容纳数据量更多，可视化功能更简单和丰富、可以发布网页上等优于Excel的特点。《Power BI自动化模板》下面的Power BI网红动态条形图模板，就是利用Power BI制作。
如果又新的数据，刷新即可生成新的报表。可能大家对Power BI还是挺陌生的，它是由微软出版的商业可视化报表软件，而且是完全免费。制作数据看板，它可以轻松跨越多个报表之间，实现数据关联。图表之间也能轻松交互。Power BI主要有三大模块功能组成。分别是Power Query、Power Pivot和Power View。
01.Power Query功能 Power Query主要功能是获取数据、整理数据。用了12节课演示了常用的数据处理技巧、数据有哪些问题，和如何进行数据清洗。教大家如何爬取电商手机商品数据、豆瓣电影TOP250数据。 02.Power Pivot功能 Power Pivot主要是数据关联和数据建模的内容。
如在多对多关系如何搭建维度表链接2个数据源。如何建立一个最高频的维度表，日期表。 03.Power View功能 在Power View介绍了各种基础图表是如何绘制的，如何从第三方视觉对象。一共介绍了25个系统图表的绘制。列举了分组、筛选和排序功能的重要性。如何制作出让人看得明白的可视化报表。 04.综合实践，自动化数据看板 最后是综合所有的内容，完整做出一个系统的，多数据报表关联的数据看板。
此处列举了社区团购、知乎号、公众号三个系统报表的制作。这个公众号从19年8月还是21个粉丝，到目前的3.5万粉丝。也感谢大家的关注和支持呢。（1个月，我的Excel公众号从23粉丝涨到1088知乎er！）阅读量也从最开始的200涨到下载的1800左右叻。知乎是从15年就注册玩了，也是经历好久才达到了5万粉丝呐，好久也没有复盘过知乎的内容。
有哪些好用的数据分析工具类软件？
谢邀～首先我们先明确一个事情，现阶段在我们数据行业内的日常用语中，数据分析其实已经和数据可视化分析成为了同义词，一般我们分析数据其实都是需要可视化工具来进行辅助的，所以接下来我就来给大家分享几点关于选择数据可视化工具的必备知识！首先使用数据可视化工具的好处是什么？它的好处就在数据分析的基础上涉及到了数据可视化的展示，数据分析师在完成工作后的数据一定是需要展示给他人看的，这个时候借助数据可视化的展示，从单个的图表到全面的数据可视化大屏。
它都可以让数据分析的受众可以更快速的处理信息和获取到有价值的见解，这大大降低数据分析工作的效率。那么应该选择什么样的数据可视化分析工具？国内的数据可视化工具在经历初步的发展后，其实已经涌现了一批高质量的数据可视化工具 。但是在选择数据可视化分析工具时，还是取决你想要达到什么样的数据可视化目的？我给大家主要列出了以下的常见的几类：⬇️BI报表类（商业智能）：如果你是一个公司的老板或者管理人员，你需要了解公司近段时间的经营行为，那么BI报表类的数据可视化形式是你必不可少的一个工具，它通常都是采用数据大屏的形式，对于公司的经营数据进行多元化的分析整理，展现来传达相关的数据趋势。
