大数据是“新能源”，是包括营销在内的驱动力。对于传统营销而言，大数据时代，将发生如下变革性影响：第一，从“人找货”到“货找人”。“人货场”的关系发生巨大变化，过去生产什么就卖什么，消费者从海量商品中“搜索”自己所需要的。所以，生产厂家和销售公司，得化大价钱去搭场，做广告，吸引自己消费者的注意。但大数据时代，这一个关系发生变化，通过数据分析，可以精准确定定位到人在哪里，然后将货送到附近。
第二，预售、定制、个性化服务、柔性化生产成为可能。先集单，根据需求而生产。这样，我们很多营销工作都被“前置”，而不是在生产完成之后。这会在很大程度降低我们的库存量（甚至是零库存），仓储成本大幅降低，供应链效率大幅提高，但对服务的要求与投入肯定要增加，在便利性与快捷响应是大数据时代的“标配”。第三，社交化营销成为主流。
什么是大数据，如何利用大数据来销售产品？
先看什么是大数据？百科上的学术定义就不说了，搜一搜就能找到，超子感性的介绍一下大数据。首先是大数据的“大”这个“大”描述为“多”的话比较好理解。然后这个“多”可以指两个方面1、数据的量多，也就是有足够的样本数据，这样挖掘出来的数据价值可靠性更高，假如只有一两个数据，就算得出结论了你也不敢信啊。2、数据的种类多，可以是数字，文字，图片，视频，音频，销售数据等等都可以。
相对大多数的应用场景，数据种类越多越丰富就越好。再看数据的高精度不管数据有多大量，多丰富。首先得要保证数据的精度，准确度。比如我要分析周边人群快销品的消费习惯，但是拿来了一大堆数码产品的销售数据。驴唇不对马嘴的数据再多也没价值。然后还要具有高度时效性这个时效性也可以分两个方面。1、数据本身的时效性，假如拿一堆10年前的数据来用，其实参考价值不大了，毕竟早已时过境迁了，当然也不是绝对的，只是相对于绝大多数的应用，越“新鲜”的数据，越好。
2、数据处理的时效性，假如我拿到了一大批，种类丰富的“新鲜”数据，10年才能处理完，这样还有啥意义。所以从这方面而言，大数据并不是只有数据本身，还要包含数据的传输，储存，计算以及结果分发等一系列的处理技术。这些技术必须能都高效的加工数据，保证数据价值的时效性。总结一下，大数据可以感性的理解，就是大量的，丰富的，准确的，新鲜的海量数据，同时还要包含有能够高效处理这些数据的一系列技术。
在销售领域，不管是线上还是线下，大数据都能提供相当大的帮助。感性的理解下。一、人群定位我们的产品谁在看，谁在关注，谁在购买我们的产品。通过数据的总结分析，准确定位转化率最大的人群，男生还是女生，老人还是年轻人，可以把流量精准的投放在转换率大的人群。二、地域定位分析不同地域的销售数据，哪个地域的量最大，哪个地域的销售潜力最高。
都可以通过数据来挖掘，可以帮助我们安排销售策略的侧重点。三、产品定位什么产品卖的好，什么产品受欢迎。统计数据，根据结果可以安排不同产品的生产和销售方案。四、趋势定位通过数据规律，分析人群的潜在消费趋势，最大概率上，什么产品未来会好卖，可以帮助新产品方向的定位。简单的说，大数据就是为了挖掘数据背后的价值，帮助人们做决策，提供有效的依据。
大数据在实际销售过程中有什么成熟的运用？
谢谢邀请。大数据在实际销售过程中，有什么成熟的应用？当前大数据在销售的方面包括：提高潜在客户的质量，提高销售机会数据的质量，提高目标客户开发精确性，区域规划，赢利率等等。而在市场营销中，大数据也功不可没。除了提供提高转换率策略，销售前景预测，增长收入和客户生命周期外，还有可以帮助我们判断销售周期内各阶段哪些内容是最有效的，以及如何改进客户关系管理系统。
什么是大数据营销？大数据在当下有哪些优势？
随着互联网时代的发展，大数据的概念和重要性已经不言而喻，大数据营销是通过互联网来采集大量的有效数据，通过这些数据来帮助不同行业完成针对该行业的一种营销方式。通过大数据的分析，能够让营销更加精准，提高客户转化率，有效的给企业带来高额的回报。大数据的优势主要有以下几个部分：提高数据的可用性：可以通过数据分析平台，将企业已有的大量数据进行合理分析、清洗、整合，并将企业的数据进行可视化展现，提供给决策者，使企业决策更加精准，提高数据的可用性。
与云计算深度结合：大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。通过与云计算的结合，能够让大数据营销发挥出更大的影响力。提高企业的效益：通过大数据的解决方案，企业能够高效的利用起企业内部的数据信息，通过对比同行业的状况，找到更好的经营策略，提高市场核心竞争力，提高消费者的满意度并在市场中占有一定的地位。
