对于大数据本科生和非大数据专业的毕业生，在参加一些专业培训后，往往从事大数据应用开发岗位。这些岗位往往基于行业大数据开发的大数据平台。比如金融、医疗、政府领域有很多大数据开发任务。大数据应用开发岗位的工资虽然没有大数据平台开发高，但相比传统开发岗位还是比较高的。
数据分析工作怎么样？
我带过BI团队，大数据也是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。整体上说数据分析工作还是有一定压力的，但是与传统软件研发比较起来还是稍微轻松一些，因为数据分析在大多数情况下只是完善与否，很少会出现项目失败的情况，大部分数据分析都是基于平台工具完成的，只要在数据提取时没有出现逻辑性错误，一般来说数据分析都能顺利完成。
但是数据分析比较琐碎，涉及到的细节非常多，也需要足够的耐心，数据分析对数据库知识的要求比较高，其他方面的要求就是工具的熟练程度和对业务的了解。一般来说数据分析的工具有很多，传统的excel就是一个比较基础的数据分析工具，excel能完成很多比较初级的数据分析任务，也可以通过设定表达式完成一些计算。所以数据分析工程师的第一步往往是掌握excel的使用。
对专业的BI团队来说，数据分析的工具则要更加专业一些了，OracleIBM都有专业的BI平台，另外最近几年国内的数据分析平台也有很大的进步，虽然在处理效率上比国外产品慢一点，其他本土化的功能还是非常实用的。未来随着大数据的发展，数据分析的岗位将迎来大量的人才需求，大量的企业都需要有专业的数据分析人才，所以未来数据分析的就业前景还是比较好的。
从我的个人角度来说，数据分析还是有一定乐趣的，通过数据分析你能发现生活中的很多有意思的情况，比如在餐饮娱乐领域就有很多有意思的数据分析结果。我的研究方向是大数据和人工智能，我在头条上会陆续写一些这方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。如果有大数据方面的问题，也可以咨询我。
数据科学与大数据这个专业就业前景怎么样？
这个是未来的方向啊，就业前景肯定非常广阔。你看BAT，字节跳动哪个不是最重视大数据？大数据成就了世界级的Google亚马逊Facebook等。云计算产生大数据，大数据催生人工智能，这都是一脉相承的。Google基于大数据成就了广告精准投放google翻译语音识别自然语言处理，还有Alphago战胜李世石，都是基于大数据的人工智能的胜利，其它的基于大数据的疾病预测就不用说了。
科学研究正在从传统的大胆假设小心求证的因果关系的探索向基于大数据的强相关性的挖掘，这是一种思维方式的变革。这对咱们中国是一种机遇，我们有移动互联的优势，还有一个是5G，我们在标准上已经领先了，实现弯道超车，领先西方竞争对手。所以大数据分析一定要学，而且一定要学好！欢迎大家留言交流，如果能给我点个赞，转发一下，不胜感激！。
大数据培训出来好就业吗？薪资怎么样？
大数据培训学习，大家比较注重的一般有俩个问题，问道的最多的一个大数据培训学习出来是否好就业，另一个就是大数据培训出来能不能拿到到高工资。这俩个问题看上去比较简单，其实也是每个人来评判一个机构好坏的标准，其实，在大家心里也都明白学习的事情大部分还是要靠自己的，培训机构是否靠谱是保障我们可以学到知识与否，要知道大数据工程师的工资都是很高的，不可能会找一个什么都不会的人来工作。
如果你是一名合格的大数据开发技术人员，你肯定会有一份高薪的工作。并不代表你完成学业后就一定会有高薪工作。那就要看你所学习和掌握的技术怎么样了。目前大数据培训受市场驱动和未来发展战略的规划，大数据技术岗位就业形势相对较好且轻松。但是，大数据在最近两年蓬勃发展，在各个领域蔓延，很多企业都在不断引入大数据技术。
