在目前的使用中，siri的熄屏和唤醒功能非常不错。它能很好的找到手机，打开应用或者编辑都很方便。人工智能是当前热门的科技领域，人工智能本身将开辟新的价值空间。而且在工业互联网和产业结构升级的共同推动下，未来人工智能领域将是创新创业的热点领域，基于人工智能技术将可能诞生一些大型科技公司。
要说AI手机的话，当然是2018年AI真旗舰荣耀V10。从手机的核心配置芯片来看，荣耀V10搭载了全球首款内置NPU的人工智能芯片麒麟970。NPU是独立的神经网络处理单元，采用了HiAI移动计算架构，AI性能远超CPU和GPU。处理相同的AI任务，NPU拥有约50倍能效和25倍性能优势，这意味着麒麟970能够以更少的能耗更快的速度处理AI计算任务。
以图片识别速度为例，在NPU的加持下，荣耀V10每秒可识别约33张图片。落实到实际使用中，表现为手机反应灵敏，操作流畅，APP极速打开，红包秒抢等。在荣耀V10和搭载骁龙845的三星S9对比测试中，可以很明显地发现NPU给荣耀V10带来的优势打开APP速度测试环节，12306天猫京东等6个常用APP，荣耀V10打开的速度都比较快。
红包弹出速度测试，V10依旧领先，三个红包均比三星S9较快弹出。看到这种测试结果，就不得不提一下三星S9搭载的骁龙845了。高通官方一直说骁龙845是AI芯片。但是骁龙845没有明显的AI数据处理单元，而是推出NPE系统，用于管理各种人工智能语言架构算法，然后根据CPUDSPGPU三种芯片的优劣势进行任务分配，最终为不同应用场景提供解决方案。
需要注意的是这种调用手机内部资源CPUDSPGPU的方式和骁龙835没什么区别。这么看来，骁龙845给人的感觉是，高通暂时没有研制出NPU，由不想显得落后于整个行业，只能给现有的技术强行扣上一个AI的帽子。在鲁大师的AI性能排行榜，就能够了解到骁龙845实际的AI性能。骁龙845只跑出了199分。
搭载麒麟970的荣耀V10得分242分，位居排行榜第一。骁龙845的得分落后于麒麟970四十多分，可见二者的AI性能不在同一水平上。此外，基于NPU的深度学习能力和超快的图像识别能力，荣耀V10优化了AI场景识别AI人像自拍，一键背景虚化等功能。拍照相当方便好用，用上荣耀V10，就连2岁的萌娃也能给妈妈拍出好看的照片。
人工智能和前端学习哪个更好？
如果你找一家培训机构，去培训前端，只需要一个月，你就是一个合格的前端工程师，只需要三个月，你就达到了优秀的水平，但是只需要三年，你就会被培训机构灌入市场的又一批年轻人替代。如果题主只是想过一把计算机的瘾，学学这个就可以了，干两年大不了回家做别的，但如果想长期做计算机行业，没有技术积累就能做的工作，我劝题主远离。
前端和人工智能哪个发展更好？
作为一名科技从业者，我来回答一下这个问题。首先，从当前的产业生态来看，前端已经形成了一个比较丰富且相对完善的技术体系，整个IT行业内也有大量的前端从业人员，而且在移动互联网云计算和大数据等技术的推动下，前端技术领域也逐渐形成了大前端的概念，目前前端开发全栈化也是一个比较明显的发展趋势。从产业互联网的平台化趋势来看，未来在生产环境下，前端开发的应用场景会非常多，而且大量的行业创新都离不开前端开发。
事实上，随着云计算、大数据、物联网等技术逐渐平台化，行业内很多创新应用都可以基于前端技术构建，这不仅缩短了开发周期，开发门槛低，而且对于云计算等技术的应用也有非常积极的意义。从这个角度来说，未来前端技术的应用前景还是很广阔的。人工智能是当前热门的科技领域，人工智能本身将开辟新的价值空间。而且在工业互联网和产业结构升级的共同推动下，未来人工智能领域将是创新创业的热点领域，基于人工智能技术将可能诞生一些大型科技公司。
