从技术成熟度来说，目前大数据的技术体系结构已经趋于成熟了，而人工智能还远没有成熟，或者说目前人工智能依然处在技术发展的初期阶段，有很多的创新点可以挖掘，这也是很多研究生同学，尤其是博士研究生同学，更愿意选择人工智能相关方向的重要原因。在选择大数据还是人工智能这个问题上，要考虑到三方面因素，其一是自身的发展规划，其二是自身的知识结构和读研类型，其三是自身的能力特点。
如果未来要进入人工智能领域发展，那么读研期间就应该选择人工智能相关的方向。从当前人工智能的发展前景来看，未来人工智能相关技术在产业领域的应用空间还是比较大的，也会逐渐释放出大量的高附加值岗位。对于专硕的同学来说，选择大数据与行业场景相结合会比较适合，毕竟大数据的落地应用已经全面展开了，相关的技术平台也日趋成熟，所以基于大数据技术来做行业场景创新更容易实现落地应用，对于未来的就业也会有比较积极的影响。
读研期间应该充分利用自身的能力特点和技术积累，这样才能更容易做出成果，当然这并不是说要固步自封。大数据与人工智能本身的关系是非常紧密的，二者之间的边界也并不是非常清晰，现在很多从事人工智能方向的老师也都是出自大数据领域，所以在具备大数据技术积累的情况下，选择主攻人工智能相关方向也会相对比较容易。从技术体系结构来看，大数据属于支撑层，人工智能属于应用层，大数据的数据价值需要人工智能作为出口，所以未来人工智能技术能否全面落地应用，对于大数据的发展也有非常直接的影响，从这个角度来看，大数据和人工智能也是互为支撑的关系。
