各个系统之前是如何进行通信的每个系统相对独立,可能用到了特殊的中间件,例如触点层需要redis,订单需要双写mysql,mongodb,数据库mysql需要读写分离,秒杀需要异步处理mq,支付需要校验产品。
Mysql读写分离原理及主众同步延时如何解决？
我们知道，大型网站为了缓解高并发访问，往往会给网站做负载均衡，但这远远不够。我们还需要对数据库层做优化，因为大量的数据查询单靠一台数据库服务器很难抗得住，这时候我们就需要做读写分离了。什么是读写分离？所谓的“读写分离”是指将数据库分为了主库和从库，其中主库用来写入数据，（多个）从库用来读取数据。读写分离是为了解决什么问题的？就大多数互联网项目而言，绝大多数都是“读多写少”，所以读操作往往会引发数据库的性能瓶颈，为了解决这个问题，我们就将对数据的读操作和写操作进行分离，避免读写锁带来的冲突，从而提升了数据库的性能。
通俗的说，读写分离是为了解决数据库的读写性能瓶颈的。MySQL读写分离的原理MySQL读写分离是基于主从同步的，因为读写分离是将数据读/写操作分流至不同的数据库节点服务器进行操作，这就涉及到了主库和从库的数据同步问题。MySQL主从同步的原理是：主库将变更记录写入binlog日志（二进程日志），然后从库中有一个IO线程将主库的binlog日志Copy过来写入中继日志中，从库会从中继日志逐行读取binlog日志，然后执行对应的SQL，这样一来从库的数据就和主库的数据保持一致了。
这里需要留意的是，从库同步数据时是串行而非并行操作的！！！即使在主库上的操作是并行的，那在从库上也是串行执行。所以从库的数据会比主库要慢一些，尤其是在高并发场景下延迟更为严重！MySQL主从同步延时问题如何解决？上面讲到了，之所以导致MySQL主从同步存在延迟的原因是从库同步数据时是串行而非并行执行的。
要解决主从同步延迟，有几个可行方案供大家参考：1、我们可以使用并行复制来处理同步。什么是并行复制呢？并行复制指的就是从库开启多个线程并行读取relay log 中的日志；2、对实时性要求严格的业务场景，写操作后我们强制从主库中读取；以上就是我的观点，对于这个问题大家是怎么看待的呢？欢迎在下方评论区交流 ~ 我是科技领域创作者，十年互联网从业经验，欢迎关注我了解更多科技知识！。
php mysql读写分离，用什么中间件比较好？
作为一个资深程序员，建议使用MyCat读写分离配置MyCat读写分离前需要先配置MySQL的主从复制而且支持mysql集群，或者mariadb cluster，提供高可用性数据分片集群。你可以像使用mysql一样使用mycat。对于开发人员来说根本感觉不到mycat的存在。MyCAT原理MyCAT主要是通过对SQL的拦截，然后经过一定规则的分片解析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将SQL发给后端真实的数据块，并将返回的结果做适当处理返回给客户端。
目前互联网大环境经历过寒冬后对程序员的要求也越来越高，初级程序员基本很难求得一份高薪工作，面试基本都会问MySQL性能优化、并发编程、垃圾回收、算法、分布式等问题所以很多PHP高级开发者都是比较稀缺的，PHP初级程序员除了日常基础需要学习之外，还需要深入学习PHP优化，Swoole接口，微服务，Mysql底层优化等，才能拥有一份25K左右的薪资，让自己有一些市场竞争力度！如果你想要往架构师或TL的方向发展的话，那或许你可以看一下我分享给你的这份进阶路线图，主要针对1到5年及以上的PHP开发人员，里面的技术包涵了PHP高并发、分布式、微服务、框架内核、高性能等技术！！还准备了一套中高级进阶学习教程，每天还有12年的架构师做讲解，需要可关注本头条号，并且发送私信关键词：PHP。
MYSQL中读写分离有什么样的好处呢，为什么一些人都选择读写分离？
现在绝大部分软件项目，都会使用到关系型数据库，比如MySQL、Oracle、DB2等等，目前这些数据库的单机性能已经是不断优化和提高了，但是随着数据增长的速度和并发访问量的增加，在某些公司、某些场景下，单机数据库已经很难满足业务的需要了，所以必须考虑数据库集群的方式来提高系统的可用性；最常见的两种方法：分库分表：把数据分散到不同的数据库上，每台数据库中存储的数据是不相同的（这里先不考虑每个库做备份或读写分离）；分库分表既可以分散数据库访问的压力，也可以分散数据存储的压力；但是使用分库分表方案的时候，会带来扩容、事务、关联查询等问题和难点，具体这里就不展开讲了。
读写分离：将数据库读操作和写操作分散到不同的节点上，通常是一台数据库做写操作，1到N台做读操作；读写分离的架构，每一台数据中的数据是相同的（这里先忽略延迟的问题），所以只分散了数据库访问的压力，并没有分散数据存储的压力；我们这里主要讲一讲读写分离。读写分离基本架构MySQL读写分离的基本架构，可以参考下图：如上图，读写分离实现的基本步骤是：数据库服务器搭建多台，一主N从（N大于等于1）；主数据库只负责写操作，从数据库只负责读操作；主数据库复制数据到从数据库上；客户端写操作路由到主数据库上，读操作路由到从数据库上。
读写分离还有另外一种架构，就是在MySQL数据库和客户端之间，增加一层中间代理层，客户端只连接代理， 由代理根据请求类型，把请求分发到不同的数据库上：第一种架构，整体架构比较简单直接，性能会稍微高一些，但是如果才用直连的方式，客户端可能会稍微麻烦一些（通常需要引入一些组件，负责管理数据库）；第二种架构，对客户端比较友好，因为客户端只需要和代理交互，并不用关注数据库的具体信息；但是因为多了一层代理，多多少少会对性能有一定的影响。
读写分离带来的好处读写分离结构中，会有两台甚至更多台数据库，这种冗余的设计，可以提高数据的安全性和系统的可用性；就算是在分库分表的架构中，每一台子库，也可以一主多备的部署方式；读写分离更多的时候使用在读操作远远大于写操作的场景下，这样可以保证写操作的数据库承受更小的压力，也可以缓解X锁和S锁争用；服务器数量的增加，意味着可以有效地利用多台服务器的资源；读操作被分摊，提高了系统的性能；如果写操作比读操作多，或者相近，可以采用双主相互复制的架构。
读写分离会带来的问题之前的文章，我也反复强调过，任何的架构、软件、框架、组件...在解决一部分问题的时候，一定会带来其他的问题；读写分离最大的一个问题就是，数据从主复制到从的过程中，可能会存在延迟的，如果客户端在执行完一个读操作后，立刻从存库中查询的话，可能会读取到旧数据的情况（我们不断优化，也只能缩短这个时间，并不能完全消除掉这个时间）。
那么针对这个问题，有哪些处理方法呢？根据具体场景进行评估，是否可以接收这个延迟（这好像是一句废话，但是大多数业务场景，是可以接收这点儿延迟的）；对于实时性要求很高的场景（查询的数据必须是最新的结果），将这些请求强制路由到主库上；执行完写操作之后，在读操作发生之前，让中间的时间变长（也就是从业务操作角度来做一些控制，不一定操作完了立刻查询）；判断主备无延迟，可以通过判断seconds_behind_master参数、对比GTID、对比位点等方式，判断从数据库是否和主数据库一致。
今天,是Linux回炉的三十九天shellmycat数据库中间件实现读写分离我这里只是展示做了mycat和mysql数据库的稳定性的shell补充,我觉得,配置到处都有,每台机器环境不一样,都需要甄别,而且。
