学入门级数据库先学哪个好？
初学者学习数据库，建议先从关系型数据库学起，可以考虑MySQL；但如果你是一位想进入IT行业的准程序员或者准DBA，那么你关注点应该不止于此。先让我们看看最近的数据库排名：如果是一个IT新人看到这个榜单，位于前三位的Oracle、MySQL、SQL Server应该都听说过，咦？第四位是什么鬼？第五位MongoDB是啥，芒果？能吃么？现在虽然关系型数据库依然占据着主要地位，但是不可否认，非关系型数据库的使用场景越来越多了。
如果你单纯的想应用一下数据库，建议使用MySQL。原因很简单，主流数据库里面，安装最简单的，适合新手使用，上手很快。如果你未来想在IT行业发展，特别是想进入互联网这个圈子，关系型数据库还是建议使用MySQL，除此之外，非关系性数据库也要接触接触。常用的例如Redis、MongoDB。希望我的回答，能够帮助到你！我会持续分享Java程序开发、架构设计、职业发展等方面的知识和见解，希望能得到你的关注今日头条【会点代码的大叔】，转载请注明出处。
想系统的学习数据库，有什么建议？
数据库是重要的计算机基础知识之一，在当前的大数据时代背景下，数据库的重要性得到了进一步的体现。要想系统的学习数据库知识，可以按照以下步骤进行：第一：系统了解数据库理论知识。学习数据库首先要从数据库理论开始学习，包括数据模型、数据库体系结构、关系模型、关系数据库、关系代数、关系演算、SQL语言、数据库安全、数据库完整性、数据库设计、数据库并发以及分布式数据库等内容。
数据库理论的掌握对于未来数据库的实践过程有重要的指导意义，可以说理论基础决定了应用高度。第二：注重实践环节。实践环节可以从使用某个具体的数据库产品开始，对于初学者来说可以选择MySql数据库，一方面原因是MySql数据库功能比较丰富，另一方面原因是目前MySql数据库在互联网领域有广泛的使用，可以在实践环节积累大量的使用经验。
练习数据库的使用最好结合一个具体的案例进行，通过对实际案例的分析可以更加深入的掌握数据的应用细节。第三：学习数据库编程。数据库编程是学习数据库知识的重要环节之一，数据库编程可以分为两个部分进行，第一部分就是学习如何通过存储过程来完成数据库的操作，另一部分是通过编程语言来完成对于数据库的操作。第四：学习NoSql数据库。
随着大数据时代的到来，数据库需要存储大量的非结构化数据和半结构化数据，在这个背景下，NoSql数据库成为了重要的选择，所以掌握NoSql数据库的相关知识也是比较重要的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
想学习软件测试跟数据库，该怎么学习？
随着互联网技术的不断发展，软件测试岗位受到了更多的关注，软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升，而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分，尤其在当下的大数据时代更是如此。因此，学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术，可以按照以下步骤进行：第一：学习编程语言。
今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了，对于大部分专业的测试人员来说，编程能力是一个基本的要求。测试人员往往需要编写各种测试脚本，验证代码的有效性、覆盖率等问题，这就需要测试工程师要具备代码编写的能力。当然，目前不少科技公司的测试脚本往往都是程序员自己写的。测试工程师可以从C语言开始学起，最后再掌握一门面向对象语言，Python或者Java语言。
第二：学习数据库的使用。学习数据库最好的办法之一就是一边学一边用，目前数据库产品比较多，比如MySql、Oracle、SQL Server等都是比较常见的数据库产品。推荐从Mysql开始学起，一方面是Mysql数据库应用比较广泛，另一方面是Mysql小巧易用，实验环境比较好搭建。学习数据库的一个重点内容就是Sql语言的学习，一定要多做实验。
第三：学习操作系统和计算机网络。对于测试工程师来说，掌握操作系统和计算机网络知识是非常重要的。操作系统可以学习Linux操作系统，CentOS和Ubuntu都是不错的选择，而计算机网络需要掌握基本的数据通信过程、协议、网络体系结构、安全等内容。最后，对于测试工程师来说，还应该学习一些测试工具，比如压力测试工具等。
学习大数据必须要学SQL吗？为什么？
虽然目前大数据的细分岗位比较多，但是主要集中在五个方面，分别是底层平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维和大数据教育。除了底层平台研发往往需要中高端人才以外，其他岗位的知识结构并没有太多的基础性要求，下面对这几大方面的知识结构做一个具体的介绍。大数据应用开发岗位需要的知识结构包括大数据平台体系结构、编程语言、数据库（NoSQL）、算法设计等内容，可见在大数据应用开发岗位需要掌握SQL，NoSQL的意思是Not only SQL（不仅仅是SQL），不是说不需要SQL。
对于应用程序开发人员来说，掌握SQL是基本的要求。大数据分析岗位的知识结构包括大数据平台体系结构、编程语言、数据库、算法设计、算法实现、数据呈现等内容，大数据分析注重算法的设计与实现，而数据呈现则往往需要通过SQL语言完成数据的提取（BI），所以对于大数据分析人员来说是必须掌握SQL语言的，而且需要对SQL语言非常熟悉。
大数据运维的知识结构包括大数据平台的搭建、组件部署、编程语言、平台维护、网络维护等内容，对于运维人员来说掌握SQL语言也是一个基本的要求，因为大部分运维工作都需要对数据进行操作，通过Shell（Python）来编写运维脚本是一个比较常见的做法。大数据教育则是为大数据行业提供人才培养的服务，大数据教育更是涉及到以上各个岗位的知识结构，当然需要掌握SQL语言了。
总之，目前大部分大数据岗位都是需要具备SQL基础的，所以在学习大数据之前往往都先学习一下SQL和编程语言（Java、Python、Scala、R等）。大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条写一些关于大数据方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有大数据方面的问题，也可以咨询我，谢谢！。
纯小白想学数据库，可以按照什么样的顺序学？
首先，学习数据库不需要先学习编程，不懂编程也可以学习数据库。多年数据库资深从业者告诉你学习数据库的步骤：1、先学习数据库的基本概念、理论，大概知道数据库是什么？数据库有什么？数据库可以干什么？不需要特别精通，只需要大概了解就行。2、学习安装数据库，反复安装，遇到问题上网查资料或者请教数据库大牛。建议安装mysql和Oracle。
首先这两个数据库比较常用，mysql安装起来比较简单，oracle安装涉及的东西比较多，遇到问题，去查找原因，去解决。3、学习sql。sql语句可以说是数据库的核心。在自己安装的数据库上，把建表语句，select语句，update语句，delete语句，表join，数据自带常用函数，窗口函数等，自己操作下，理解下。
这里推荐sql学习特别好的一本书sqlbook，写的特别基础，特别详细，强烈推荐。4、学习写数据库的自定义函数、游标、存储过程等稍微高级的东西，一般开发使用存储过程的比较多。要想精通这些，还需要工作中结合业务逻辑多练习。假如你是做开发，学习到这里基本上够用了，如果想做dba，从事数据库管理的高级工作，还要学习数据库更高级的东西，这里写为第五条。
5、数据库管理的学习数据库参数的作用及修改数据库的表空间设计及优化数据库审计、权限控制数据库构架设计数据库sql优化数据库性能监控等。总结：理论学习是基础，要想精通数据库，需要在工作中大量实践，总结经验，不断积累，形成体系。这也是DBA工资很高的原因。要说的很多，限于篇幅的原因，先说这么多,有问题可以随时交流。
